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原文刊登於 2014 年 4 月號 《遠見雜誌》 第 334 期，作者：林士蕙。Inside 獲授權刊登。

大數據分析師是 IT 業前五大高薪成長工作，但人才供不應求。這門專業需跨多元領域學習，設計課程也要有新思惟，才能培養更多新血。

隨著大數據成為新顯學，大數據專業人才該從哪裡找，也成新課題。根據調查機構羅恆科技（Robert Half Technology）2014 年調查，擔任大數據分析的演算法科學家與分析師，在美國去年薪水成長超過 7％，是 IT 業前五大加薪幅度高的工作，年薪超過 15 萬美元（約新台幣 450 萬元）大有人在。主要原因，就是人才太少，各家企業紛紛重金挖角。

台灣呢？趨勢科技台灣區暨香港區總經理洪偉淦坦承，現在這方面的人才太夯，很怕挖角。大數據這一門新專業，到底需要什麼樣的才能才有辦法擔當呢？由蔣居裕、劉佳欣、謝宗震等人組成的資料科學計畫團隊（Data Science Program 簡稱 DSP），在台灣首創這類人才團訓課程已兩年。

蔣居裕指出，無論小到大的數據，都是建基在資訊、統計、視覺化等多元專業上面，統稱之為資料科學。此外，也要和產業知識做結合，如針對醫院做的大數據分析，就必須懂醫學、醫院生態知識；針對零售業分析，就需要零售通路生態知識。目前在實務上，幾乎很難找到一個人可以懂這麼多專業，更需要團隊合作。

一個能擔當資料科學的完整團隊，最好包括四種角色：懂資訊科學的程式設計師、懂統計學的資料分析師、懂圖像呈現，善於包裝傳達的圖像設計師與擁有產業知識的專案推動者。除了最後一個，通常就是委託做事的企業主管來擔當，其他都是新專業。

具國際觀與差異化，才能行銷 10 億人

DSP 團訓課程採取的學習方式就是讓學統計、電腦與產業知識等專業的人合作。他發現要讓這些專業的人能好好合作，不雞同鴨講，很困難。Cacafly 執行長邱繼弘約兩年前協助台灣客戶進行大數據分析，在 Facebook 等社群媒體上做精準行銷，目前內部約有 20 人專職做此業務。

他指出，國內需要大數據分析的業者，著眼的是 Facebook 等社群媒體上的全球 10 億人，很少只做內需市場。由於分析不能光靠數據，嗅覺也很重要，也因此，分析師不能只知道台灣人怎麼想。他近年特別提供海外來台碩博士生獎學金，挖到一個約旦來台學生加入團隊。這名約旦員工了解中東市場的人怎麼想，也對當地生態熟悉，已經實質刺激台灣團隊成長。

學界也革命，以跨領域學程培養新生代

看到企業的需求，學術界也動起來。目前，國內尚無學校為資料分析設立專屬科系，更因為大數據的專業涵蓋許多原有的科系領域，因此整合統計、資訊科學等科系，跨領域學習更合適。亞洲大學資訊學院大約兩年前就針對雲端大數據的未來人才需求，做學程改革。資訊學院院長黃明祥指出，院內現有生物與醫學資訊系，原來就需要學習電腦以及醫學知識，為了讓學生體驗當資料科學家，已和中國醫藥大學合作跨校學程，研究國人健保資料庫作分析。

最近他們從資料探勘中發現，許多人心中的健康殺手膽固醇，其實反而有助於避免癌症。有機會成為引起全球醫界注意的好題材。另外，院內還有資訊工程系、資訊多媒體應用系、資訊傳播系，剛好符合資料分析團隊中的程式員、分析師與圖表設計師三種角色。現在，院內也設計了兩種跨領域學程來因應。

五大專業，培育大數據人才

1. 生物與醫學資訊系
2. 資訊工程系
3. 資訊應用與管理系
4. 傳播與設計科系
5. 統計系

大數據領域權威專家——麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）訪台論壇

BIG DATA 大數據時代來臨，誰能在龐雜的訊息中掌握關鍵，誰就能取得解決問題的先機。

不論你從事的是商業、資訊科技、公共行政、教育、醫療，或者只是單純對未來趨勢感到好奇，麥爾荀伯格親自剖析如何擁抱不精確，創造新生意。

講者簡介

麥爾荀伯格（Viktor Mayer-Schonberger）
牛津大學網路研究所教授，並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問，是大數據（巨量資料）領域公認的權威，寫過八本書以及上百篇專論。

關於 《大數據》：

• 登上 Amazon「資訊管理」、「電腦文化」暢銷雙榜第一名
• 2013 年獲博客來商業理財年度之最
• 蟬聯博客來、誠品、金石堂暢銷排行榜
• 2014 國家文官學院每月一書（全年共 12 本指定閱讀）

活動網址：

有很多不同的方法可以定義電子郵件行銷的成功，但它們指的是什麼 ? 對於你的公司，那一個最好呢 ?

本文原刊於《電子豹》〈如何定義電子郵件行銷的成功?〉。

電子郵件行銷的好處就是它可以追蹤。我們可以看到誰打開了這封信、在何時打開的，何時點擊了其中的連結以及下一步去了那裡，直到最後成為訂單或是放棄。當一個重視數字的行銷人員，可能早就被這些數字搞的暈頭轉向，但我們是不是忽略了我們作這些事真正的目的？

以參與率為目標

很多品牌公司定義他們的電子郵件行銷活動是否成功是根據參與率。如果收件人透過打開了你的信或同時點了信裡的連結，這樣就算是達到你的目標了嗎 ? 嚴格來說，並沒有。當然，除非你的目標只是得到收件人對你品牌的注意力而已。

當以參與率當作電子郵件行銷成功的領先指標，了解客戶在電子郵件訊息後的動作也一樣有助於定義未來的內容及目標考量。此外，持續追蹤這些數字的趨勢有助於判斷參與度在客戶生命週期中是高或是低。然而，分析這些趨勢只是了解影響電子郵件行銷成功因素的第一步。

以營收為目標

很多品牌公司評估電子郵件行銷的價值是根據電子郵件所帶來的營收。電子郵件在很大程度上已成為一個提供折扣的通路，因此它會帶來相當好的回報率（ROI）。不幸的是，很多行銷人員都沒有計算到因為折扣所損失的營收。當其它人如此根深蒂固在這個以降低利潤為概念且目標集中在營收的通路上，很多人都認同提供折扣是嚴酷的現實。當以營收當作電子郵件行銷成功的領先指標時，它並不一定會等同於利潤，反而分析銷售所需的成本是評估每一封寄出去的電子郵件效益更好的方法。

以延長關係為目標

最後，你行銷努力的目標應該是鼓勵或是激勵那些不會以其它方式採取行動的人。如果你提供折扣給那些願意付全額的顧客，那這樣能算是真的成功嗎 ?

在電子郵件的世界裡，延長客戶關係並不難做到，但它需要保持一定的頻率郵寄給他們，很多時候，這需要一段漫長的時間。你可以分析用戶的生命週期價值調整你的電子郵件行銷策略，這不僅有助於判斷在發送下一封電子郵件可能對用戶群的影響，也可透過與客戶維持的這層關係，衡量長期價值。

以上概述了幾個方法來測量電子郵件行銷的成功，當你需要衡量你的行銷方案時，你就可以把這些方法都思考進去。