▲ Flickr 10 歲了！

自 2004 年在 O'Reilly 研討會上誕生， Flickr 今年已經邁入第十年，於 4 月 18 日推出 Flickr app 3.0 版，目標提供更棒的行動攝影使用者體驗，更進一步深耕在地化的社群經營，Flickr 也串連全球 60 個城市參與 5 月 4 日的 Photo Walk 街拍活動，台北、高雄也同步開拍。

Flickr 一直素有全球最大攝影社群的稱號，去年推出 1 TB 免費儲存空間大獲使用者肯定，帳號申請量成長 2 倍，照片上傳量也成長 2.5 倍。Yahoo!奇摩社群發展部社群經理施典志表示：

過去這些空間是需要付費的，而目前的 1 TB 儲存空間已經很夠用，使用者大多都沒有付費升級的需求。自 Flickr 新版 app 月中上線後，即獲得 Apple Store 評選為 Best New App，在台下載量單週攀升近 2 倍。

Flickr 新版 app 有三大特色功能：簡潔的設計介面、智慧搜尋的功能、智慧濾鏡與30 秒短片拍攝。

Yahoo!奇摩社群發展部社群經理施典志表示：

過去 Flickr 的使用者介面很擁擠，許多功能網友幾乎不使用，因此新的介面就進行了大幅度的簡化，只留下必要的三大功能：動態（feed）、拍照（camera）與相片牆（photostream）等。此外，隨手一按就能分享相片至 Facebook、Twitter 與 Tumblr 等社群。

▲ 左為 Flickr 舊版介面，右為新版介面。

過去在許多相片分享平台，搜尋關鍵字可能會出現許多不相關的內容。Flickr 引進智慧辨識功能，能夠在辨識每一張相片拍攝的物體與場景，在相片中嵌入隱藏標籤，假設使用者在搜尋欄輸入「dog」搜尋結果裡面全部都會是狗，不會搜到其他不相關的內容。此外，搜尋者也可以輸入「2012 Oct 或 2012 Oct 10」搜尋到該時間點的照片，不需要事先標註每張照片的日期。不過目前智慧辨識只能運用英文進行，使用中文字搜索，只能獲得一般的搜尋結果。

▲ Flickr 提供多種照片編修功能。

Flickr 也相當自豪於「動態濾鏡」功能，可以在拍攝當下運用濾鏡編修，不僅是照片可以運用濾鏡，錄影也同樣可以使用。此外，每張照片的 Exif 資料也都用簡單的方式呈現，讓攝影同好能夠得知每張照片的拍攝相機、拍攝地點、曝光、焦距等的資料。

▲ Flickr 提供每張照片完整的 Exif 資料，並將地圖黑白化以符合視覺美感。

關於 Flickr 的未來發展，施典志表示：

為了深化在地經營，Flickr 全球團隊擴大兩倍，在台灣也首度為 Flickr 組了專屬團隊。Flickr 也從過去著重在虛擬，轉變成為實體的社群經營。

今年 3 月 29 日與 5 月 4 日辦的 Photo Walk 即是經營實體社群的最好例子，兩場活動皆在短短幾天之內額滿。此外，Flickr 也會持續與合作夥伴及大型活動結合（例如日前的 Color Run），引導網友至 Flickr 或下載 Flickr app 探索、上傳與分享照片。

▲  Yahoo!奇摩社群發展部社群經理 施典志，號召全球使用者來 5/4 來街拍。

目前 Flickr app 上並沒有投放廣告的打算，Web 版則有少量廣告，除此之外，手機與網頁版 Flickr 的基本功能一致，要打造多螢一致的使用者體驗。5 月 4 日為 Flickr 全球街拍日 Photo Walk ，台北場將於迪化街舉辦，結束後 Flickr 將會有一個全球 Photo Walk 的群組，喜愛攝影的同好們屆時可以上去觀看全球各地使用者拍攝的照片。

作者介紹

PyCon，亦即 Python 年會，是 Python 社群最大型的年度聚會。PyCon 是社群同好自發籌辦的活動，展現 Python 在各式領域的應用現況。我們致力讓亞太區 Python 年會成為高品質的專業活動，讓與會朋友享受技術交流的樂趣，體驗社群獨有的熱情。

2014 亞太區 Python 年會的特色，除了呈現 Python 在應用領域的案例和實務，也重視與會人員的交流互動，包括促成開發者與廠商之間的合作可能，提供創業者交流討論的園地，達到提昇社群技能和豐富產業發展的目的。

Inside 為 2014 亞太區 Python 年會合作媒體。

資料大爆炸時代來臨，發現資料的價值為致勝關鍵

近年來，隨著大數據時代的興起，各行各業都有龐大的數據資料需要被處理，這時贏的關鍵在於誰能有效率的發現大數據的價值。面對大數據不再可怕，可怕的是不知道有什麼利器可以使用！在巨量資料分析上面，Python 有著重要的應用！

CERN 的大型強子對撞機（LHC）是一座位於瑞士日內瓦近郊歐洲核子研究組織的對撞型粒子加速器，研究基本粒子，作為國際高能物理學研究之用。實驗過程中產生珍貴而大量的資料 (Petabytes 級)，為了更有效率處理分析這些資料時需要的 13,000 個變數設定，以及減少維護系統困難度，CERN 決定將原本 C++ 的系統改寫成 Python / C++ ．得到的結果是許多原本系統無法解決的問題，在新系統中只要一行就可以完成，並且讓沒有受過資訊訓練的物理系學生也能夠輕鬆地使用．整個開發的過程從規劃到完成，只使用了六個月的時間．

"Most developers in the CMS experiment are physics students looking for new physics in the data. Usually they don’t have any formal IT training. Python allows them to be productive from the very start and to dedicate most of their time on the research they want to carry out."

Benedikt Hegner – CERN

火星計劃的無人探測車能夠在火星表面自主行動，並且完成研究任務．背後依賴大量的叢集電腦（Hybrid Processing Units for Science (HPU4Science) cluster）的支援，來進行電腦視覺需要的影像處理與機械學習。這個叢集大量的使用 Python 語言來運作，包括使用 PyCUDA 控制 GPU。

“Python, for someone who enjoys programming and with a wide-ranging taste for beautiful and powerful languages, is a winning card. It’s really amazing.”

Yann Le Du – Chief Developer at the HPU4Science Project

AppNexus 是現今發展最快的網路廣告公司之一，短短三年從原本的 20 人發展到 350 人，每月處理 390 億的廣告需求。在 2012 年的紐約 PyData 研討會中他們分享 Python 是他們在人員、技術以及環境各方面進行快速開發與擴張時不會陷入泥沼的原因。

"Python is critical to us being able to rapidly iterate while scaling our team and technology"

Dave Himrod, AppNexus

選擇 Python 進行大資料處理的共通理由：

• Python 的多面性能同時能夠滿足開發階段的便利性與上線的效能，加速開發的過程。
• 豐富的資料處理工具如 Pandas、NumPy、IPython。
• Python 彈性以及互動性的環境讓各種背景的開發者都很容易使用。

Keynote -- Rapid Iteration with Python: Scaling AppNexus from PyData on Vimeo.

延伸閱讀：

• Fliptop 利用 Python 帶動銷售績效提升
• Tagtoo 使用 Python

別埋頭苦幹了！掌握熱門套件是通往成功的唯一途徑

談到海量資料分析，從資料收集，資料整理，挑選出需要的資料，到將資料做視覺化的呈現，每一個步驟資料分析者都必須全力投入並且謹慎的執行；如此浩大的工程，善用 Python 豐富的套件可以大幅降低門檻，如果工程師熟悉 Python 資料處理工具，將會大幅度省下時間與人力成本，迅速幫助企業挖掘出大數據中的無限商機。

來PyCon與資料處理大神面對面！

掌握最佳工具，挖掘資料無限寶藏。Python 讓不可能變為可能，在資料處理中被大量使用，是資料處理的最佳程式語言。是資料處理首選程式語言之一。

本次 PyCon 將於 5/17～5/18 舉行．pandas 的作者也是 Python for Data Analysis 一書的作者 Wes McKinney，PyCuda 作者 Andreas Klöckner、IPython 作者 Fernando Pérez 也都會參加這次的 PyCon，把握與大神面對面的難得機會。

今年議程中新增討論有關 SciPy 的同步議程，另外特別安排會前的專業教學，請到資料處理明星講者，也是 R 聚會的主持人 張家齊（c3h3）帶領進階班學員使用 Pandas、matplotlib、scikit-learn、NumPy、scipy、jieba、NLTK、GemSim 等等的 Python 熱門資料分析工具，掌握成功處理資料的關鍵。（資料教學的訊息）