圖片來源：Greenheart Games

遊戲開發商 Greenheart Games 日前推出一款名為「遊戲開發大亨」（Game Dev Tycoon）的新遊戲，顧名思義，就是要玩家當老闆，設計並販賣遊戲。「遊戲開發大亨」一套售價 7.99 美元，不過遊戲開發商同時在熱門 BT 種子網站釋出破解版，他可不是慷慨大方樂善好施，而是要網友親自嚐嚐盜版的痛¹。

本來 Greenheart Games 想直接採取老套死板的方式，在破解版中安放一個隨時跳出「警告：您正在使用盜版」的訊息視窗，奉勸大家尊重智慧財產權。

不過他們發揮創意，在破解版裡動了點小手腳，玩家花費幾個小時，不斷擴張自己的遊戲公司後，會有如下的訊息不斷閃現：

老闆，看來我們的新遊戲很夯，但是大家玩的都是破解版，只有少數人買正版。如果玩家不買他們喜歡的遊戲，我們遲早會破產。

遊戲資金漸漸枯竭，他們開發的新遊戲被非法盜用的機率越來越高，最後公司不得不走向倒閉。

他們搜集了幾個網友意見，有的擺明做賊喊抓賊：

有啥辦法可以救救我的公司嗎？是不是可以出動數位著作權管理之類的法子來止血？

有的好像對自己正在玩盜版遊戲毫無知覺：

為什麼那麼多人玩盜版，他們毀了我的公司！

這些盜版玩家怨盜版的留言，讓遊戲公司看了哭笑不得，一天後他們公布了正版／盜版的數據，既驚人又嚇人：真正掏錢購買的只有 214 人（6.4%），下載非法破解版的共有 3104 人（93.6%）。

Greenhear Games 雖然能預期結果，但正版／盜版比例差距之懸殊還是令人傻眼，大嘆真是太諷刺。花 8 美元買一套遊戲，對許多消費者不痛不癢，卻攸關遊戲開發者的未來。

至於是否採納數位著作權管理（DRM），Greenheart Games 認為，所有遊戲最終都會有盜版流出，DRM 除了擾人，而且除了延緩破解時程，並無法真正遏止非法行徑。

所以還是呼籲大家，體驗過盜版的痛之後，回頭是岸，乖乖購買正版遊戲吧！

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Google地圖幾乎已經可以說是現代人不可或缺的工具了，與Google街景相結合之後，也減少很多路痴症候群的發作機會，當我們在使用這麼方便的服務同時，一定都曾注意到那黃色的小人標誌，它的正式名稱叫衣夾人（Pegman），別看它不起眼的樣子，它也是有故事的呢。

如果你曾經注意過衣夾人的話，會發現除了它全身都是黃色以外（其實是偏橙色），好像完全沒有特色可言，這樣哪裡談得上設計呢？那是我們現在已經習以為常的關係，設計可以說是一個從無到有的過程，Google地圖是一個平面的東西，而Google街景是則是擁有360環景的立體視野，這中間的問題不僅是如何從平面銜接到立體，更要解決方向性的問題，尤其在陌生的環境裡，這種方向感錯亂的情形其實會更加嚴重，Google街景中雖然已經有黃色指示線的設計，但顯然他們還需要更多東西。

他們的一個想法是：眼球

第一個問題是，你分辨不出來眼球是在看哪一個方向。所以他們試圖加入一個箭頭，這的確有一點幫助。不過說真的感覺不太好，原始衣夾人設計團隊成員之一的Andy Szybalsk說，「這真是不可思議，要拿起一個眼球，令人感覺粘糊糊的，一般人應該不會想在地圖上丟出一顆眼球的，如果真的要這樣的話，那是不是該加入一個彈跳的特效呢？」Andy決定打電話給同事Ryan Germick。

然後他們決定直接創造一個人物，於是衣夾女誕生了

會什麼是女性？Ryan開玩笑的說，「是因為女權主義啦，而且對媒體來說，為什麼要選女性來當衣夾人是比較有趣的話題」，但事實上，我們從衣夾女的頭髮與身體曲線，很容易就能分辨出她是朝著哪個方向，把3D人物模型來當成圖標使用，可以說是一個巨大的進步。

但是還有其他的問題

設計師們發現，如果他們設計的圖像看起來越像真人，就會更容易使人分心，Ryan提到，「其實越多的人物特徵，就會激發人胡思亂想，不但開始揣摩起人物性格，並且還會用過往的人物印象加以代入，然後人們就會問，為什麼非得要這麼用不可？」

朝向另一個設計方向

所以他們將人物的主要特徵剝奪，僅留下擬人化的象徵，四四方方的，但感覺還不錯。

他們稱它做豆腐人。

然後改變了它的顏色。

其實他們試過了藍色、紫色、白色、綠色，最後選了橙色。「橙色是一個比較中性的顏色」，Google說，「沒有種族是橙色的，任何人都可以是橙色的。或者反過來說，橙色可以代表任何人。」

除此之外，Google還設計過其他的樣式，像是相機人，具有拍照、找尋對焦跟定位點的隱喻。

或是拿著手電筒在找路的感覺。

看起來就會像這樣。

他們也設計了當滑鼠游標抓起衣夾人時，衣夾人會有什麼樣的動作。

Ryan說，「我們認為，假如可以拿起衣夾人，然後讓它晃來晃去，看起來十分危險的樣子，好像也不錯，這讓使用者有一種身為上帝的感覺，可以自由拿起衣夾人並隨意擺放在地圖上。」

同時，他們也持續讓衣夾人的設計越來越簡單

「我們削減了所有多餘的裝飾，僅保留必要的傳達元素」

最後，衣夾人就成為了我們現在所看到的樣子

復活節彩蛋

當然，依照Google長久以來的優良傳統，在Google地圖中藏有復活節彩蛋也是非常合理的，在某些特定地點或節日，衣夾人會化身成其他的角色，由於衣夾人原本的設計元素就相當簡單，所以就像一個模特兒般，可以任意在上面加上不同的裝飾，不過部分的復活節彩蛋是具有時效性的，不會一直都存在Google地圖之中，有些不錯的設計甚至從來沒真正使用過。

在柏克萊的電報街（Berkeley Telegraph Ave），一個嬉皮文化相當盛行的地方，衣夾人曾經是個大鬍子花T恤的嬉皮大叔。

這隻頂著青蛙頭套的衣夾人，是Ryan的媽媽在1970年代的萬聖節裝扮。（幸好這個衣夾人從未上線）

不過在街景服務開放後的第一個萬聖節，衣夾人真的變成了一個女巫。

當她移動的時候，還真的會騎著掃把。

他們還設計了母親節的衣夾人親子，不過最後也沒有採用。

在2009年的愚人節，衣夾人突然變成了日本電視節目裡的某個古怪角色。

聖派翠克節時，衣夾人則是會變成一隻乘著彩虹的妖精。

甚至為了慶祝員工的婚禮，還設計出了衣夾人夫妻。

不過，還有一些特殊的衣夾人，至今仍生活在Google地圖上的某處喔！

像在美國佛羅里達州的NASA太空梭基地，會有一隻身穿太空裝的衣夾人在等著你。

加州的樂高樂園裡，當然少不了樂高小人囉！

在美國網球公開賽、溫布敦網球賽及法國網球公開賽場館附近，衣夾人就會變成網球選手，移動時的救球動作也是相當精采喔。

加拿大的滑雪勝地Whistler Blackcomb Mountain，衣夾人正在這裡悠哉的滑雪呢！

可是因為南極太冷的關係，所以衣夾人請了企鵝先生來代班。

根據Google的說法，在全世界還有更多隱藏版的衣夾人，不過，你找得到他們嗎？

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圖片來源：Flickr

收到那封出其不意的電子郵件時，Jade Dominguez 年方 26，負債累累。取得一張成績平庸的高中畢業證書後，沒上大學，在家自學程式設計。

但是某個人，從雲端的某處，發現了他，他或許是個萬中選一的人才，或者至少是支潛力股，一塊值得雕琢的璞玉。

這位背著沉重卡債的青年，就這樣從一介窮小子一夕變成年領 11.5 萬美元薪水的科技新貴，一切宛如從天上掉下來的禮物一般，不可思議。

慧眼識英雄的，是 Gild 技術總監 Luca Bonmassar。麻省理工畢業、曾在 Google 任職、朋友或同事的推薦信⋯⋯這些傳統人力招募標準，不是他最注重的，他想瞭解的是更簡單直接的問題：這傢伙表現怎樣？他能做些什麼？他的所作所為能被量化嗎？

矽谷，或全世界對程式人才的需求孔亟，以「發現人才」為賣點的新創公司 Gild 雖然才誕生 18 個月，但已頗受矚目¹。eBay 人力資源資深副總裁 Beth Axelrod 就曾稱讚過 Gild 以分析開放原始碼評估人才品質、從而帶給企業最傑出的工程師，「的確重塑了前端徵才的樣貌」²。

Gild 運用的是時下最火紅的「巨量資料」（Big Data，又譯「大數據」、「海量資料」）技術，從一片粗礪中，挖掘鑽石。

巨量資料無疑是當今最熱門的科技詞彙之一，已被用在股市分析、廣告投放位置、健康預測等面向，甚至幫助 Netflix 捧紅影集紙牌屋，人力資源也已以巨量資料為基礎，建立「勞動力科學」領域。Gild 的企圖延伸巨量資料的功能，「預測」工程師的適任程度。

他們從網路裡找蛛絲馬跡：他的程式能力是否受到其他工程師好評？他的程式曾被其他人使用嗎？他如何表達自己的點子？他與社群媒體的關係？

Gild 採取的方法頗具實驗性，未經實證，受到質疑是理所當然，但在求才若渴的矽谷，它的概念仍令人興奮。目前 Facebook、Google、亞馬遜、Twitter、沃爾瑪超市都已在測試，甚至利用 Gild 作為招募管道。今年 Gild 預期營收達 200-300 萬美元，並已籌募到 1000 萬美元，當中一大部份來自 LinkedIn 早期投資者 Mark Kvamme。

Gild 的客戶用它來找新人，或評估潛在人選；而無法像大企業般以重金獵才的 Gild，則用以自己的方法，在資料汪洋中撈出了 Jade——在他們演算法中唯一獲得滿分 100 的人選。

談 Jade Dominguez 對公司到底是不是個正確人選之前，先來看看 Gild「首席科學家」Vivienne Ming 的故事，她是位留著一頭金色長髮的女士，但在完成大學學業以前，她，是個他。

從他到她，變性者致力消滅職場偏見

28 歲以前，Vivienne Ming 名叫「Evan Campbell Smith」，高中的他是個好學生也是運動健將，文武雙全堪稱風雲人物，卻面臨嚴重的性別認同危機。他從大學輟學、工作遊蕩、企圖自殺，度過一段陰慘時日後，他選擇重新振作，重返校園最終在卡內基美隆大學取得計算神經科學博士，並且，在 2008 年完成變性手術，成為百分之百的 Vivienne Ming。

從男到女，除了外表上的變化，Ming 感受到其他人對待她的方式判若兩人，這當中有好有壞，男人開始為她開關車門，然而她的學生向她發問數學問題的頻率不如她還是男人的時期，而男性也不再找她參與社交活動。

歷經雌雄兩種性別的轉換，Ming 除了自己體會甚深，她還舉出一份研究報告指出，研究型大學教學成員篩選同樣的經理人職位時，傾向描述女性申請者的競爭力明顯落後男性³。而不止兩性偏見，另外一份研究指稱，求職者履歷姓名「聽起來像個黑人」者，得到的回覆遠低於「聽起來像個白人」者⁴。

每個人都能冠冕堂皇的說，我們不因性別、種族、或容貌來判定錄取與否。不過從 Ming 自身經驗與研究報告，事實並不如此。而 Gild 就是致力於解決 Ming 口中所稱「太多人才被漠視」的狀況，真正達到用人唯才的目的。當然他們並非全然捨棄傳統，而是採取更精確細緻的方法，泯除偏見。

Ming 正在為 Gild 建立演算法，她說：「就讓數據自己說話。」

數據不說謊

Gild 演算法從約 300 個個人變數處理數千位元的資料：他經常流連哪些網站、他用來描述各種技術的語言種類、他在 LinkedIn 自我描述的技能、他曾參與的計劃與時間長短、以及基本的畢業學校排名和主修課程。

他們就是憑藉這套演算法，找到了 Jade Dominguez。

出身洛杉磯藍領家庭的 Jade Dominguez 一身反骨叛逆，高中本來表現優異全科拿 A，在對學校教學目的起了質疑後，成績一路下滑，他拒絕上大學，寧在車庫啃書自學程式與創業家故事。

既無顯赫背景、也無輝煌學歷、又不住在科技薈萃的矽谷，他本來會是個在狹窄角落默默無聞，搞不好成天怨嘆懷才不遇的「loser」。但 Gild 靠著自家演算法找上了他，關鍵是 Dominguez 於程式協作網站 GitHub 上表現亮眼，以及在 Twitter 上的言談非常堅持個人己見，而這正好跟年輕的 Gild 欲求的初創員工特質不謀而合。

於是 Dominguez 到舊金山面試，得到一份年收入十萬美金的工作，表現也備受讚揚。Gild 另一位創辦人 Sheeroy Desai 這麼形容：「他是聰明且動機強烈的人，只是無論什麼原因，高中不怎麼積極向學，也不甩大學教育。」

跟 Dominguez 相較，麻省理工畢業的 Desai 肯定是一般人資優先考慮的人選，但他自承，與一群精英共同學習，有時不免覺得自己平庸無奇，雖然最後拿到了 CS 學位，「但我是個很遜的開發者」。

Gild 希望挖掘如 Dominguez 這般可能被埋沒的人才，然而一切交給演算法，去除所有人為評估有其危險性，Ming 不建議極端做法，但她的確認為電腦應該擔任要角，建立自動化過濾人才的機制。Gild 資料庫內已累積 700 萬筆人力資料，依照所謂「Gild 分數」評比。未來希望擴大到網站設計師、金融分析師、甚至零售商業務等其他產業。

遺珠不留憾

在美國相當熱門的行動支付服務 Square 是 Gild 的客戶之一。如同其他矽谷新星科技新創公司，Square 搶人自是不落人後，人才總監 Bryan Power 的招募經驗非常豐富，「史丹佛畢業或者曾在 Google 工作的人，當然人人搶著要」，只是這群精英有太多選擇，而他們不一定會挑中 Square。因此 Square 需要更多更寬廣的池子「獵人頭」。

Gild 建造了這樣的池子，但其所設定的通用條件並不完全合乎 Square 的徵才標準，「Gild 對人才的評斷有自己的看法，不過這並不那麼單純。」Bryan Power 表示，Square 和 Gild 正在研商修繕人才過濾模式。

儘管目前 Gild 的實際作用仍有限制，Bryan Power 認為 Gild 的遠景意義非凡。年輕的程式設計師愈來愈常在線上發表作品，共同合作開放原始碼計劃，網路蘊藏愈來愈多值得探勘的金礦，他說，Gild 的任務就是讓遺珠真正閃爍出該有的光芒。

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昨天英國衛報以 〈 Facebook loses millions of users as biggest markets peak 〉¹為題，引用 SocialBakers 的數據說明 Facebook 正在英、美兩大市場流失數以百萬計的使用者，台灣的媒體也跟著報導²。不過今天 SocialBakers CEO Jan Rezab 卻在自家網站上刊登文章 〈 Clarification to Guardian’s Wrong Article, Again… 〉 指出：衛報搞錯了³：

We state, quite clearly, on our site that these figures are rough estimates and cannot be used to determine Facebook traffic. Again, we explained this to The Guardian when they published a similar story some months ago.

我們說得很清楚了，網站上的數字只是非常粗略的估計，並不能用來衡量 Facebook 流量。再說一次，幾個月前衛報刊出類似報導時我們就曾解釋過了。

所以這並不是衛報第一次被 SocialBakers 指正，早在今年一月衛報刊出 〈 Facebook UK loses 600,000 users in December 〉時⁴，Jan Rezab 就曾發表文章⁵，認為記者誤解了他們的數據，並且做了一些解釋。這次他認為這次衛報的記者還是沒有聽進去，依舊一廂情願地自己做了更離譜的結論。

Jan Rezab 在一月的文章指出，他們的統計數據主要是來自 Facebook 的廣告介面，而該介面給出的數字其實是有所延遲的，所以衛報不應該做出「Facebook 12 月使用者入量下降」的結論，當時衛報指出英國是 Facebook 前十大使用國中唯一一個在聖誕季節下跌的國家。此外，Jan Rezab 也指出幾項事實，認為報導所稱的「滲透率」數字有待商榷：

• 超過 50% 的英國人口都有 Facebook 帳號，非常驚人！
• 在英國，約有 15% 的人年紀不到 13 歲，這些人是不被允許使用 Facebook 的。
• 16.5% 的英國人口超過 65 歲，而這些人通常也不上 Facebook（全英國 3300 萬的 Facebook 使用者只有 4% 年紀超過 65 歲）。

Jan Rezab 認為考量到第二點和第三點後，Facebook 的滲透率其實比表面上看起來更高，他說自己無法想像 Facebook 一下子又增加一、兩千萬人的情形，除非 Facebook 一下子解除了 13 歲的年齡限制，並且在行動平台上又取得重大成功。

這位捷克公司的 CEO 還提到了 MAU（每月活躍使用者）這個數據，如同前面所說，SocialBakers 的數據來自 Facebook 的廣告平台，而他們又比別家公司更勤於更新數字，但 MAU 對 Facebook 這種相對來說比較「休閒」的網站來說影響比較大，Jan Rezab 以自己的父親為例，他是 Facebook 使用者，只不過沒有那麼常登入。

最後，Jan Rezab 說：

The bottom line here is that there is no story.

重要的是，這根本沒有什麼新聞好寫。

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Jason Fried（照片來源：brunomiranda)

在網路圈備受推崇的公司 37signals，創辦人兼 CEO Jason Fried 對商業營運有一套不同傳統觀念的看法，有興趣的讀者可以參考以下文章：

• 〈 Jason Fried 談中小企業如何賺錢〉
• 〈 37signals 的差別訂價心法：利潤最大化，而非市占率最大〉
• 〈 Jason Fried：我們要在「容易」這件事上與他人競爭〉
• 〈 多賺一點？少賺一點？讓 37signals 共同創辦人告訴你該如何訂價 〉

最近他在 Inc.com 發表了一篇文章 〈 Why More Is Not Always Better 〉 ¹，談他對企業經營數字的想法。

談到做決定，我並非你們說的所謂「numbers guy（指看重數據分析的人）」。驅動我的通常不是統計數字，而是感覺與直覺。

當然，仔細研究數字對我的決策會有影響，但那只是做決定的要素之一。我知道有一大票創業家一開始都是 numbers guy。他們傾向高度分析，在扣下板機前所有的數字都要搞得清清楚楚。

這樣做一點也沒錯，而且我絕對不建議所有的經營者都像我一樣。有些類型的公司毛利必須看得很緊，像是餐廳、零售商、民生用品製造商等等，如果他們不盯緊數字就是傻瓜。但是每當我要做出重大決策，數字很少成為決定性的關鍵。

我發現當你專注於數字上時，會像個小孩一樣，well… 比較固執。如果你的目標是 27 而不是 26，為什麼要就此打住？為什麼不是 28？或 29？或 29.1？終點在哪？如果推進數字是重於一切的目標，你永不會知道何時才能停下，但我認為知道何時「已經夠了」是很關鍵的。

我這樣的想法，對商業世界而言無疑是種詛咒。任何一家上市公司的 CEO 要是敢表現出絲毫這樣的信念，大概會被輕視，甚至被炒魷魚。很少創投會壓注在願意退而求其次的創業家身上。身為公司的領導者，我們被教育成必須追求最大化——股東利益最大化、員工生產力最大化、投資報酬率最大化、獲利最大化等等。

但我對最大化沒什麼興趣。我才不要榨乾整間公司去取得每一滴的利潤，我不想，也不需要。這大概是我擔任上市公司 CEO 會很糟糕的原因。

我不在意某個專案最終的投資報酬率是 18% 或 20% 甚至 25%——只要它不是負的。當然，30 一定比 25 好，25 會比 20 好，但我覺得 15 就很好了。只要 37signals 的獲利情形讓我覺得還舒服就行了。我們的毛利還可以更好嗎？也許吧，但是拼老命去追求額外的 2%？不了，我們的時間值得花在更好的事情上。

確實，有些數字會引起我的興趣：客戶數字。不是我們有多少客戶或是我們可以從每一個客戶身上賺多少錢。我說的是那些讓客戶「有感」的數字，因為那直接影響了我們的顧客體驗。

當客戶提出疑問的時候，能多快回覆？去年我們投注很多心力在這方面。現在我們回覆客戶的 E-mail 大約只需 15 分鐘，甚至常常只要 5 分鐘。這讓我們的客戶很開心，他們開心，我們也開心。

只要是顧客覺得有差，那我就在乎。我蠻確定沒什麼顧客知道我們的利潤成長率是 15% 還是 30%，但他們絕對感覺得出來自己正在使用的 app 突然比上週慢了一倍，這才是重點。

說到底，或許我終究是個 numbers guy，只是要看你說的「numbers」是什麼。

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