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數據分析應用實例:文青音樂索引表

Posted: 14 Mar 2014 03:40 AM PDT

數據分析應用實例:文青音樂索引表

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編按:本文轉自 earworm 耳朵蟲。原文來自 Priceonomics,他們也是育成中心 Y Combinator 2012 年的畢業團隊,作者是 Rohin Dhar。文中的「文青」原文為「hipster」,關於 hipster 的定義可以參考 Urban Dictionary
在所有用來酸文青的種種刻板印象中,最常被人提起的,應該是文青通常只喜歡冷門作品。根據這條定律,文青應該謝絕任何主流電影、音樂及文學。即使在這些作品中有些品質頗優,但由於它們太受歡迎,也應列為拒絕往來戶。即使是維基百科上的「文青」(Hipster)詞條也這麼說:
當你說自己很喜歡 Coldplay 時,文青會嗤之以鼻。他們的 T 恤上通常有些絹印文字,出自你從沒聽過的電影一類的… ~from Wikipedia
002 由於 Priceonomics 的成員都是騎單車、喝傳統啤酒、聽黑膠、熱愛懷舊商品的文青,我們認為應該使用本公司最擅長的數據分析發揚文青精神。我們先前曾利用美國最愛定速單車的地方來分析哪個城市最文青,現在輪到音樂了。 所以文青最愛聽哪種音樂呢?顯然 Coldplay 不是首選。所以他們可以直接出局了,即使 Yellow 真的很好聽。 我們決定使用數據分析來回答這個重要的問題。我們使用兩個尺度來判別音樂夠不夠文青。首先,是這個樂手是否在音樂評論網站 Pitchfork 得到正面評價。Pitchfork 是知名的「獨立音樂」評論網站,當我們把「文青」和「Pitchfork」放在一起 Google 時,有個叫「TV Tropes」的網站是這麼說的:
音樂部落格 Pitchfork Media 可能是最重要的文青品味指導者 ~from TV Tropes
所以,想分辨樂手夠不夠文青,第一個夠科學的評量尺度是 Pitchfork 愛不愛他們。但事實上 Pitchfork 也給主流音樂好評價,所以光看他們是不夠的。第二個尺度是這些音樂不能被太多人喜歡。這些音樂必須夠冷門,冷到文青談到時才可以說:「我喜歡的樂團是某某,不過你應該沒聽過吧。」 為了評估冷門度,我們決定用 Pitchfork 評論在臉書上讚數當指標。當各方條件旗鼓相當時,我們認為文青音樂的分享次數應該比主流音樂更低。 Pitchfork 網站上有個「best new albums」分頁,他們在那裡收集了 2013-2014 年中,獲得分數較高的音樂專輯評論。我們以該分頁中專輯評論給予的分數為 X 軸,以專輯評論被臉書分享的次數為 Y 軸,做出以下圖表:

003 資料來源:Priceonomics Data Services

根據 Pitchfork 評分,我們畫出一條趨勢線,以評估專輯受到的稱讚在臉書理論上應該換到多少讚。 根據我們分析尺度來看,在趨勢線下被標記為藍色的專輯,屬於比較文青的音樂。趨勢線上被標成紅色的則是不文青的音樂。 這個分析模型很適合用來分辨音樂是評價好而主流(例如 Arcade Fire《拱廊之火》及 The National《國民樂團》)或是評價好而冷門(例如 Fuck Buttons 及 Sun Kil Moon《驕陽蔽月》)。為了驗證,我們試聽了驕陽蔽月的 Benji,發現這張專輯不但製作精良,裡面更充滿令人沮喪的歌詞,例如「Carissa 今年 35,你別養大兩個孩子後就帶著自己的垃圾去死」這一類根本不會變成主流歌曲的內容。 以下是根據我們的理論,演算得到 25 個最文青的樂手。這些樂手都出過在 Pitchfork 得到高評價的專輯,但那些專輯的臉書分享次數都不高。所以文青們就安心服用吧。

004 資料來源:Priceonomics Data Services

接下來的 20 個樂手因為在 Pitchfork 上大受推崇,所以看起來好像很文青;但他們因為在臉書上被分享太多次,導致看起來不夠冷門。所以如果你跟人說你好喜歡他們,聽起來可能就不太文青啦。

005資料來源:Priceonomics Data Services

結論

總而言之,對於怎樣的音樂才夠文青,我們做出了慎重科學的分析。驕陽蔽月、 Fuck Buttons、The Field 與 Julia Holter 過關;傻瓜龐克、My Bloody Valentine 與拱廊之火則不幸出局。 需要提醒讀者的是,這項分析尚非定論僅供參考,在此還是要請文青們思考以下問題:「喜歡 Vampire Weekend 是 OK 的嗎?」 前往閱讀原文:「The Hipster Music Index)」

Editd :用數據預測時尚產業的下一秒未來

Posted: 14 Mar 2014 02:30 AM PDT

Editd :用數據預測時尚產業的下一秒未來

editd01 時尚變幻莫測,儘管有穿著 PRADA 的惡魔決定哪款洋裝可以登上雜誌版面、時裝設計師決定方格襯衫就是今年的必備元素,但廣大消費者的心難以捉摸,誰也說不準喇叭褲哪時將會捲土重來,或者突然之間大家抖落一身繽紛色彩,剪裁俐落的白衣黑褲變成尋常風景。因此,成衣、鞋包配飾產業一旦出了岔子,很可能就會付出整季——不,現在太舊換新的速度已縮短為週——的代價。為了降低風險,愈來愈多零售商採用時裝潮流預測服務。 把「數據分析」玩得最淋漓盡致的時裝品牌之一,莫過於快速時尚之王 ZARA,根據服裝銷售狀況、退貨率、甚至顧客口頭向店員透露對衣飾的意見,都是他們據以隨時調整生產線、快速擬定下幾週出貨策略的資訊。ZARA 的優勢在於迅速把握「當下」的市場訊號,最近幾年,隨著數據分析技術蔚為風潮,也出現一些專門為時裝產業預測「下一秒」未來的公司,誕生於時尚之都倫敦的 Editd,就是其中之一。

時尚產業的數據黑洞

過去時尚產業只能仰賴 AC 尼爾森或 MPD 等市調機構提供昂貴但緩慢而不科學的市場報告,而且呈現的多是單調的數字,無法即時反映活潑的時尚趨勢。來自澳洲的設計師 Julia Fowler 就因難以精準掌握市場脈動感到困惑,在規劃商業決策時,缺乏有效、立足於事實的數據,只能盲人摸象。 而由專業時尚調查機構撰寫的趨勢報告通常仰賴直覺,而且都是 18 個月以前就寫定的,採購者仍只能依靠猜測來制定採買決策,而設計師也經常手無足錯,不知如何迎合「未來」的客戶喜好,她感到相當挫折,但這反而成為她與擅長金融模型與資料結構的工程師夥伴 Geoff Watts 開創事業的契機。 2009 年, Julia Fowler 與 Geoff Watts,從澳洲遠赴英國,準備實現科技與時尚結合的夢。 在文化創意薈萃的倫敦,他們成立了 Editd,以獨特的數據分析洞悉時尚界的動態,為橫跨英、美、南非、澳洲與中國等時裝零售業者提供哪些款式的衣服正在熱賣,哪些又被消費者冷眼看待,知名客戶包括 Asos、Gap 以及 Target。他們的營運策略恰好與憑藉時尚敏銳度的預測相反,85% - 90% 靠數據,剩下的部分憑創意,「讓數據說話」的立場鮮明。
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ASOS 憑藉 Editd 數據分析幫助銷量躍升 37%
英國購物網站 ASOS 去年第四季受益於 Editd,營業額成長了 37%,成效不斐。ASOS 表示,公司內部有 200 名採購以 Editd 為輔助工具,有效幫助他們決定採購品項,而經由 Editd 數據分析出的定價策略更是功不可沒。具體而言,Editd 究竟提供什麼樣的服務?

數字、圖像、社群三元素分秒監控

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光一款印花褲就可以列出包括零售狀況、社群討論熱度等資訊
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各家產品價格區間數量關係
Editd 在網路上蒐集有誰在銷售哪種商品、網路商店售出多少商品以及它們的售價等數據,以此做為企業規劃購買決策的基礎,服裝、品牌、飾品一應俱全。Editd 的零售分析包括商家本身以及競爭者每一種類衣飾的販售表現比較,客戶依此針對未來產品線與銷售目標作出反應與優化。此外還有實時(real time)的監控介面,分秒監測自己與競爭者產品銷售狀況,而不必等到一個禮拜或一個月後才能審查報告。 除了庫存、價格、尺寸這些商品本身的資訊之外,他們也記錄伸展台上模特兒的穿著與搭配,另外 Twitter、Facebook、部落格等等也是社群時代不可放過的金礦,Editd 員工 爬梳這些網站的相關關鍵字,每天聚合超過 30 萬條有關時尚秀、品牌、時裝展覽等訊息,抓住「大眾心理」,倚靠成千數據交叉分析,描繪出豐富的「情緒儀表板」。
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從伸展台分析下一波流行色彩
數字、圖像、社群三者資訊結合在一起成了強大的即時資料庫,從針織衣物到任何一名設計師時裝秀的網路反應都詳細陳列出來,甚至連「圓點樣式仍在倫敦 Shoreditch 區流行」、「綜合水果印花沒人光顧、但櫻桃印花已經被搶光」這類非常細節的資訊都能如實呈現。同時,他們也詳列各家電商網站過去打折、促銷的日程,結合以上提到的數據監測系統,告知客戶折扣哪時該下、新品促銷廣告哪時該擺上網站,才能達到最佳效果。

下一秒即未來

其實近年不乏時尚潮流預測的公司,為 ZARA、Reebok 等大品牌服務的 Stylesight 就是其中的佼佼者,它告知的資訊也許是「汽車造型、建築、奈米等技術會怎麼影響時尚」,或者「下一季寬條紋比較流行,還是直條紋才 in」。 不過 Geoff Watts 說,他們並不把 Stylesight 當成競爭對象。隨著產業發展愈來愈快、季節界線限消融,生產與補貨必須趕上消費者喜新厭舊的速度。以季為單位的預測,經常出現與市場期待有巨大落差的新品,導致美國一半的衣服都必須以折扣傾銷,造成損失。 時尚產業已不再是一針一線慢工出細活,而是演變成急速奔馳,Geoff Watts 表示,Editd 強調「實時」,從產品設計、販售到採購策略,從色彩、花紋到材質,從設計師、品牌商、製造商到零售商,皆能提供不容分秒誤差的策略性資訊,並用包裝過的視覺化資訊協助客戶作出貼近現實的決定,在這個一切講求「快」的時代裡增加每分每秒的競爭力。

數據碰撞時尚,是擦出火花還是掩滅創意?

2011 年 Editd 獲得 Index Ventures 160 萬美元種子資金,同時也是歐洲種子資金與育成中心 Seedcamp 新創公司大會獲勝的 10 個團隊之一,紐約創投名人 Fred Wilson 之妻 Joanne Wilson 也曾投資 Editd。今年 2 月,Editd 又獲 Index Ventures 與 Seedcamp 幕後創投 Atlas Venture 領投的 4.4 萬美元資金。
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時尚受到許多元素影響,數據無法代表一切
儘管創投青睞,也有成功案例,不過屬於感性需求的時尚產業,真能用數據解釋一切嗎?一切由數據決定的時尚,會不會變得了無生趣?畢竟「數據」完全立基於「既存」的事實,但許多大膽或創新空前的風格是需要冒險一試的,如果時尚產業過份依賴數據,恐怕也會變得相對保守。數據可以作為參酌指標,但正如《紐約時報》引述傳奇時尚主編 Diana Vreeland 所言:
偉大的時尚就是給予人們還不知道自己想要的東西。
「科技」夢想家賈伯斯不也這麼說過嗎? 本文參考以下來源:

報名開始!FlyingFriday Night x Inside Salon:在世界發光的人

Posted: 13 Mar 2014 11:30 PM PDT

報名開始!FlyingFriday Night x Inside Salon:在世界發光的人

001 近年來,人們以「台灣之光」代稱那些在世界舞台上發光發熱的台灣人。 成為台灣之光,是偶然的巧合嗎?登上人人稱羨的國際舞台,靠的是人脈、資金、努力,或者僅是運氣?FlyingFriday Night x Inside Salon 這次邀請到 : 「獎金獵人」創辦者花水木與「修復光影記憶的旅者」蔡舜任,以科技與人文兩種不同的角度,點出躍上國際舞台的成功要素。 這次的分享會將是科技與人文重量級的碰撞!我們始終相信,科技是為了讓人類生活得更為方便而存在、人文也因科技的進步而長足發展。兩個角度的切入、交錯,將併出怎樣的火花? 3/28 FlyingV x Inside x 創立方 邀請你一同參加這場盛會!現在就報名——FlyingFriday Night x Inside Salon:在世界發光的人

講者介紹

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上半場講者:花水木,「獎金獵人」創辦者

今年入選美國 500 Startups 的團隊獎金獵人創辦人之一 - 花水木,創立了以募集競賽資訊為核心服務的資訊交換平台,發現了台灣舉辦競賽活動的潛力商機而站上了國際的舞台。正在矽谷歷練的她將帶來最新的角度與我們分享台灣與美國加速器中心的差別,同時也會與我們聊聊這一期 500 Startups 有趣的團隊和他們的作品! 花水木的部落格:http://hanamizuki.tw/

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下半場講者:「修復光影記憶的旅者」蔡舜任

蔡舜任在過去十年間,走遍義大利、美國、荷蘭與中國等地,由學徒到師傅,不斷累積修復實作經驗。直到 2011 年返台,有感於修復人才的不足,遂於台南成立「TSJ 藝術修復工事」,專職油畫及木構件彩繪的修復工作。這次我們邀請蔡舜任與我們分享藝術品修復過程中的點點滴滴、介紹藝術修復的技巧,並現場傳授一點專業技術喔! 蔡舜任的《帶著門神去旅行》計畫:http://www.flyingv.cc/project/2431

詳細資訊

報名網址 http://www.accupass.com/go/iehxflyingvxinside3 活動時間 03/28(五) 活動流程 18:30 進場 (現場備有精緻茶點,歡迎取用) 19:00 上半場:花水木 【踏上世界的舞台 — 500 startups 的日子】 19:40 休息時間 19:50 下半場:蔡舜任 【帶著門神去旅行 — 台灣修復,瑞典發光!】 20:30 Q&A 21:00 道別時間 費用 早鳥票:220 元 星光票:300 元 活動地點 創立方(台北市大安區金華街 187 號西樓 W101 大講堂) 公車搭乘資訊 214、237、253、606、670、671 :於「公企中心站」下車。 0 東、20、22、38、204、信義幹線 :於「永康信義路口站」下車再步行前往。 0 南、72、109、211、280、290、311、505、642、643、675、676、668、672、松江幹線 : 於「金華新生路口站」下車再步行前往。 3、15、18、74、235、237、254、278、295、622、663、907、和平幹線 :於「師大站」下車再步行前往。 捷運搭乘資訊 捷運東門站由 3 號出口,步行至本中心約 5-7 分

Cubie 團隊新作品「天天上影」主打影片策展,每天推薦 5 則精采影片

Posted: 13 Mar 2014 08:46 PM PDT

Cubie 團隊新作品「天天上影」主打影片策展,每天推薦 5 則精采影片

reels

在全球擁有近千萬使用者的 Cubie Messenger,最近在 Android(下載)iOS(下載) 平台推出了新 app「Reels 天天上影」,主要功能是提供「curated video(經過挑選的影片)」,每天推薦使用者 5 則短片。
有感現在大家每天時間有限,每天在 facebook 等社群媒體花很多時間,可是也不想錯過一些有意思有啟發性的影片或一些發人深省的消息,設計了這個 App。

每天幾分鐘,熱門影片不錯過

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「天天上影」這個 app 提供的服務簡單易懂,啟動 app 後就是當天推薦的影片,大約五到八則,除了簡單的說明外也會標記時間,每則都不長,讓使用者輕鬆決定是否要趁零碎時間觀賞,除了可分享到 Facebook 和 WhatsApp,當然也可以透過 Cubie 分享給好友。(如果您沒裝 WhatsApp,或許就會在上面看到 LINE 的分享選項,團隊透露下次改版應該會將 LINE 的分享功能順序往前面調整。)

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使用者可以在「類別」選擇自己偏好的影片類型,共有「影視」、「生活」、「中文音樂」等 12 類。此外「天天上影」還能設定每日影片推薦通知的時間,例如通勤族可以設定在早上,或是下班後想要放鬆的時間等等。 「天天上影」推薦過的影片包括: Ellen Page 出櫃公開演說: 太陽馬戲團用舞蹈演繹伴侶間信任的重要: 昨天推薦最進很紅的全家便利商店小店長: 今天則有「老外告訴你五大必看 KANO 原因」: Cubie 共同創辦人程希瑾(@cjin)在部落格寫道1,團隊開發了一套系統,會自動收錄 YouTube 的熱門短片。 前一陣子,美國 App Store 也有一個類似的 app「5by」登上首頁推薦,提供的同樣是短片推薦,不同的是他們利用提問方式抓出使用者興趣,並可結合 Facebook 帳號提供更加個人化的推薦,與「天天上影」提供的服務有點不同。但相同的是開發者們都注意到了使用者的時間有限,網路上的內容又太多,無論是文字、影像或音樂,今日人們的煩惱已不再是「去哪裡找內容」,而是「該從這麼多好內容挑出哪些來吸收」。
希望大家在寶貴時間裡,能看到的內容都是有些收穫或感動的。

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