(photo by Youtube)

這場人類與人工智慧之間的戰爭，沒想到演出令眾人跌破眼鏡。兩輪戰罷，人類中的圍棋頂尖高手李世石，遭遇零封，目前以 0：2 在這場 5 局的鏖戰中完全處於下風。

看到這一幕，不少人開始憂心忡忡，未來的某一天，「Skynet，《終結者》電影系列中挑戰人類的超級電腦，原本是一個由美國政府研發出來的國防電腦系統，未來的世界因電腦防衛系統「Skynet」產生自我意識，判定人類是威脅它們的物種，所以將其人類設定「毀滅」而發生核戰。 via 維基百科）」會不會真的出現？

Google 一位資深人工智慧工程師在接受採訪時，對於這個問題做出了回應。

他表示：

我認為隨著人工智慧時代的到來，這是可能的。但目前人工智慧的能力還太有限，距離這個可能性還太遠。我估計，再過 10 年這個問題會成為可能。

除了對「Skynet的出現」表示肯定，這位資深工程師還對目前人們對於 AlphaGo 以及人工智慧的一些熱門問題做了回答。原文較長，我們對這些問題做了歸納。

1. Google 並沒有一個叫做人工智慧團隊的部門。 Google 目前有兩個主要團隊負責深度學習的研究，一個團隊是 DeepMind，即本次參賽的 AlphaGo 的負責方。另一個團隊則是 Google Brain。
2. 李世石不是在挑戰整個 Google 人工智慧的實力， AlphaGo 是專為圍棋比賽開發的，是一個小團隊；
3. 很大可能 AlphaGo 會五局全勝；
4. 即便現在 AlphaGo 可能無法擊敗中國圍棋冠軍柯潔（他去年曾兩次擊敗李世石，目前排名世界第一），但三個月之後 AlphaGo 肯定能擊敗他；
5. 人工智慧目前依然無法在多人對戰的德州撲克遊戲中取勝，也無法在股市這樣的無法獲知玩家資訊的遊戲中取勝；
6. 本次比賽是人工智慧的里程碑，而人工智慧的下一個里程碑是理解自然語言，包括更好的理解書寫文字以及搜尋查詢的問題。
7. 目前的人工智慧的能力很有限，但十年後，不排除會擁有自我意識，像 「Skynet」那樣的人工智慧真的有可能出現；
8. 如果 「Skynet」真的出現，希望到時候自己的大腦已經融入電腦，人和電腦合為一體…

去年的時候，耶路撒冷希伯來大學的一位名為 Yuval Noah Harari 的教授提出一個設想：在未來的兩百年內，世界上的人們會運用生物科技和遺傳學知識，通過基因工程，將自己改造成半肉軀、半機械的新生命，而且還是「像神的半機械人（God-like cyborg）」，能夠操控生死。這樣的生命形式和今日之人類完全不同。

在這位教授看來，未來，科技的力量將會更深刻的影響普通人的日常生活。但至於這個影響最終會是正面還是負面的，時間會告訴我們答案。

AlphaGo 與李世石的第三戰在今日 3 月 12 日（六）中午 12 點登場，詳細後續賽程如下：

• 第四場次對弈：2016 年 3 月 13 日（日），中午 12 點整。
• 第五場次對弈：2016 年 3 月 15 日（二），中午 12 點整。

直播影片如下：

不管李世石是否能如大家所願力挽狂瀾扳回一城，我們都在見證歷史， AlphaGo 已經超乎人們的想像。

《延伸閱讀》

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(photo by 路透社)

目前持續在美國境內各地區推行的 Google Fiber 光纖網路服務，未來發展目標將使現有 1Gbps下載速度提升至 1Tbps，並且將持續以成本更低方式提供更高的有線網路頻寬。

Google 對外招募可挑戰連網技術的光電子工程人才，預期將使現行在美國境內提供的 Google Fiber 光纖服務下載速度持續提升。以目前 Google Fiber 對外提供高達 1Gbps (1000Mbps) 下載速度表現， Google 預計未來能進一步提升至 1000 倍，也就是高達 1Tbps下載速度，大約可在 7 毫秒左右完成下載一部數位電影檔案。

以目前 Google Fiber 服務在美國境內包含亞特蘭大、奧斯汀、聖安東尼奧、夏洛特、羅利與達拉姆雙子城、堪薩斯市、納許維爾、普若佛與鹽湖市提供下載速度來看，相比Verizon、AT&T等電信廠商所提供光纖網路服務已達 10Gbps 速度規模似乎已經不算快，因此 Google 仍持續尋求新技術讓光纖網路能維持以低成本方式提供更快下載速度。

而1Tbps下載速度多半出現在資料中心或跨海傳輸使用的骨幹網路系統，若 Google 計畫讓一般用戶下載速度可達 1Tbps 規模，意味 Google 在整體網路服務系統、技術將作更大規模升級，似乎並不會在短時間內達成此發展目標。

就現行光纖技術發展來看，英國倫敦研究人員已經成功打造下載速度可達 1.4Tbps 的光纖網路技術，不過暫時還未計畫進入一般消費市場，最主要還是會用於骨幹網路系統，藉此支撐更龐大的網路數據傳輸流量。

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(Photo Credit: Duolingo)

原文為 《How this language learning app got 110 million users without spending a dollar on marketing》，作者為 Tech in Asia 印度區負責人Malavika Velayanikal，Inside 獲授權編譯。

Duolingo 是擁有超過 1.1 億使用者的語言學習 app ，除了教外語，甚至還推出了專屬的各種語言檢定測驗，而它的創辦人就是發明驗證碼，並將之結合書籍數位化的天才 Luis von Ahn。不像許多砸錢賺人氣的新創，這款 app 特別之處在於，背後利用了機器學習的技術直接觀察使用者，從中暸解怎麼教學最有效、怎麼樣才能讓使用者死心塌地，不離不棄。

「你們有多少人遇過填完網路表格以後，還得辨識這串歪七扭八的驗證碼？你們是不是覺得很煩？這東西就是我發明的！」驗證碼發明者，同時也是卡內基梅隆大學電腦科學教授 Luis von Ahn，總是能用這樣的開場白奪得滿堂彩。

▲ Duolingo 創辦人 Luis von Ahn（Photo Credit:PopTech）

Luis 是 Duolingo 的共同創辦人暨執行長，這個免費語言學習 app 現在全球有 1.1 億使用者，在 iTunes 和 Google Play 都是總下載數最高的教育類 app。

Duolingo 用簡易的遊戲方式以及多選題的型式，讓你快速學會應用某種語言。例如英語母語者目前在上面有 16 種歐洲語言可學，從基礎開始，它會先用英文問問題，再用異國語言搭配圖片讓你選出正確答案。接下來的過程就有趣了，透過背後的機器學習機制，它會自動調整聽力、口說、選擇題各方面的難度，紐約大學和南卡羅來納大學的共同研究聲稱在 Duolingo 上花 34 小時就等同於一學期的大學外語教育。

目前 Duolingo 尚未提供用英語學任何亞洲語言的教學，不過反向來說已經能用印度、華文、日文等亞洲主流語言學習英文。開發不同語言課程的順序，則是依照投資報酬率來排序，比如西班牙文就是最多英語母語者想學習的外語。

(路透社)

比爾蓋茲也在用

雖然只是偶爾，不過世界知名的富豪比爾蓋茲也是 Duolingo 的使用者，他在美國討論區 Reddit 上就曾向網友坦承，覺得自己只會說一種語言「很笨」，而且羨慕 Mark Zuckerberg 會說華文。

「我希望自己會說一點法語、阿拉伯語或是中文。我一直希望能有時間唸這些語言，法語大概是其中最簡單的吧，我有用過 Duolingo，不過沒有堅持下去。」比爾蓋茲後悔地說。

比爾蓋茲也有用 Duolingo ，對這個 app 來說是很好的廣告，不過壞處就是他半途而廢了。中途放棄的比例居高不下，幾乎是所有教育類新創公司共同的難題。

▲Candy Crush Saga 遊戲畫面 (Photo Credit: m01229)

如何留住用戶：效法 Candy Crush 和賭場

「學習就像健身一樣，」Luis 解釋道。「它要夠好玩，才能讓你天天報到。」Luis 很喜歡一位使用者的留言，他說他為了 Duolingo 戒掉了 Candy Crush。但這兩者之間到底有什麼關聯？

首先，這兩個 app 都在短時間內大規模成長，不過 Luis 提到另一項關聯，那就是 Candy Crush 也用機器學習來決定每一關的目標，就像賭場拉霸一樣，提高一開始幾輪贏的機率，引誘你繼續玩下去。Duolingo 也是利用一樣的使用者心理，上方的進度條會依據你的答題表現調整長度，給你正向增強，讓你覺得自己做得很好。

有趣的一點是，Duolingo 原本不是用進度條，而是用一排愛心來評量測驗表現，答錯一題就會失去一顆心，愛心用完的話就得從頭挑戰。後來團隊認為，當「愛心」消失的時候，使用者的「信心」也跟著消失了，於是就改成了進度條。之後經過 Duolingo 的機器學習證實，這小小的改變確實增進了使用者的忠誠度。

Duolingo 另一項留住使用者的秘訣，就是有效率地邊做邊學，他讓使用者直接透過一些圖片或提示來翻譯單字和句子。

Luis 將 Duolingo 的成功都歸於以上這些方法，高人氣靠的是好口碑，「我們沒花一毛錢在行銷，」他說。

Luis 的願景是要讓語言學習能普及到世界上每個角落，而非只是富裕者的特權， Duoligo 現在也和許多國家的公立學校合作，而他的願景搭配有效的學習方法，讓 Duolingo 大受歡迎。

(Photo Credit: Duolingo)

英語測驗和認證的破壞式創新

靠著 Luis 及包括名演員艾希頓庫奇在內的投資者，Duolingo 仍堅守免費且無廣告的承諾，而其他的收入來源則是來自 Duolingo 的多種語言認證測驗，使用者可以在線上透過視訊接受測驗，以確認你是本人。今年美國有 12 家頂尖大學將會試行以 Duolingo 語言證書取代貴上十倍的 TOFEL、ESL 等傳統認證，作為入學申請標準。

語言測驗的市場很大，根據 Luis，光是在中國，就有近 4 億人會出國唸書或工作，並且需要英語檢定證明，Duoligo 就是要破壞語言檢定這個龐大又低效率的市場。

還沒搬到美國之前，Luis 住在瓜地馬拉，他那時候為了在期限之前拿到 TOFEL 證書，還得千里迢迢、多花一大筆錢跑到隔壁的薩爾瓦多參加測驗，只因為瓜地馬拉的場次都已經額滿了。對於現在的語言測驗方式，他認為「這根本是一百年前的（落後）科技。」

Duolingo 也有和 Uber 之類的企業合作，提供司機的英語學習和測驗。

 ▲ Google ReCaptcha

把公司賣給 Google 的教授

早在 Duolingo 之前，Luis 便熱衷於用科技處理語言，約 15 年前他發明了驗證碼，這項技術就迅速普及，不過他卻感到一陣罪惡，如果輸入一組驗證碼需要 10 秒，全球每天約輸入 2 億組驗證碼，「人類每天就浪費了大約 50 萬小時在打這些煩人的驗證碼。」Luis 說。

所以新一代的驗證碼 ReCaptcha 就誕生了，他把圖書數位化的工作，透過驗證碼外包給全人類，這樣一來，驗證碼就不只是浪費時間的認證機制，還能利用真人辨識出圖片檔中模糊的文字，轉為文字格式，轉換成數位典藏。

一般情況電腦可以利用 OCR 技術辨認圖片中清晰的文字，但過於老舊模糊的書籍，卻常常無法辨識。ReCaptcha 驗證碼的使用者會看到兩個單字，一個是對照組，就像原本的驗證碼一樣有正確答案，另一個則是從某本書內頁的影像，而你不知不覺中就幫它轉成了數位型式。

沒有多久，包括 Facebook 、 Twitter 在內的許多網站都換成了 ReCaptcha，現在每天大約可以完成 1 億筆單字的數位化，一年約能累積成 250 萬本書。後來 Luis 就把 ReCaptcha 賣給 Google，轉向研究 Duolingo 這個點子，只因為他想「在教育領域為人類貢獻些什麼。」

(Photo Credit: A Health Blog)

怎麼教？怎麼留住用戶？交給機器學習就對了

Luis 在卡內基梅隆大學的一位博士學生 Severin Hacker （不要懷疑，這是真名），加入了這個專案，一開始他們計畫從語言學習書籍之類的資源，開始研究 app 開發，結果發現學界對於「怎麼學外語才有效」，根本沒有共識。

身為工程師，他們乾脆決定加入機器學習技術，讓使用者自己告訴他們什麼方式的學習成效最好：要不要先學動詞再學形容詞？什麼時候可以從單字進階到句子？又該怎麼讓人組合出更複雜的句子和對話？

而機器學習現在就成了 Duolingo 的主軸，從最有效的學習方法到抓住使用者的心，它不斷地隨著各種使用者、情境和文化改變，而這也是 Duolingo 成功突破 1 億使用者里程碑的秘訣。

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photo credit:Giorgio Minguzzi

本文原刊登於凱絡媒體週報，Inside 獲授權刊登。

前言：社群直播影音讓行銷互動更即時

2015 年初行動直播服務崛起，從 Periscope 至台灣的 17 App，甚至社群龍頭 Facebook 也推出影音直播功能。影音直播儼然成為新潮流，在人人可發言的網路時代，社群發展互動從文字、圖片發表到影片上傳，更進化成具有即時性的直播影音，透過直播進行即時且更直接的影像傳達，帶動粉絲經濟效應，也影響 UGC（User Generated Content）行銷。

當 Facebook 進一步向個人用戶和粉絲專頁開放直播功能後，彷彿進入全民行動直播時代，影音直播不僅成為社群上新的內容影音形式，也較一般影音更吸引社群用戶的注意力。因此，Facebook 打算調整動態消息的演算法，讓正在直播的影音更容易為用戶所看到。

本期專題報告將透過案例分享，介紹品牌如何以社群直播工具行銷，拉近和消費者之間的距離。

「裝置、技術與社群」再次炒熱直播影音！

網路直播服務並不是新功能，卻在近年來快速竄紅，其成功原因為：

• 智慧行動裝置普及：根據資策會 FIND2015 年上半年度調查，台灣 12 歲以上持有智慧行動裝置的人口達 1,604 萬，表示台灣約七成人口有使用智慧手機或平板。其中達 36.4% 民眾習慣在看電視時，同時使用智慧手機。由此可見因為行動裝置的普及，消費者的媒體接觸行為已逐漸改變。
• 網路技術發展：台灣 2014 年進入 4G 時代，僅約一年半的時間，至 2015 年 10 月底，4G 用戶數就破千萬，普及率達 44%。伴隨 4G 用戶逐漸擴大，民眾使用行動裝置觀看影音的速度和體驗也更佳。為觀看線上影音直播奠定良好基礎。
• 社群概念成熟：台灣 Facebook、LINE 等社群媒體普及率高，社群也成為網路世代不可分割的一部分，並已習慣社群分享的概念，有助於社群影音直播的發展。

近八成網友最近曾透過網路收看直播節目

智慧行動裝置普及、網路技術發展、社群概念成熟，台灣已具備網路直播發展條件。然而目前台灣網友觀看直播影音的行為和人數又有多少？

據資策會 FIND 2015 年 9 月「台灣網友收看網路直播行為調查分析」報告，有 78.4% 的網友在近三個月曾透過網站或 App 收看直播節目；其中網友最常使用智慧手機觀看，超越使用電腦觀看的人數，顯示收看網路直播已成為台灣網友的重要視聽行為之一，且行動裝置是收看直播行為的重要媒介。

逾三成五的網友每日收看直播超過一小時!

資策會 FIND 調查指出，台灣大多數網友在近三個月內觀看直播少於一小時，但仍有近四成（35.6%）網友每日觀看直播節目超過一小時，每日觀看直播已成為部分網友的休閒娛樂。

而台灣網友最常使用 YouTube 平台收看網路直播，每百人就有近 80 人使用 YouTube 觀看；其次為 Twitch、Livestream。各直播平台各有其特色，但共同特點為使用門檻低，不需付費或小額付費即可觀看影片，或成為直播實況主即時與觀眾進行互動。

行動社群 + 直播 = 不限時地，傳遞最直接的影像互動！

Versace 直播床上早餐秀，自然傳遞產品訊息

不論是明星直播日常生活與粉絲拉近關係，或是網友透過直播發表產品評論，都是以真實不造作的體驗，打破人與人之間的隔閡，透過最直接的影響互動，引起觀眾認同感。

直播影像帶動觀看者情緒，常見遊戲實況直播時，若實況主遇到危機或是難題，觀看的網友會踴躍透過互動對話窗中提供建議，抑或發表感同身受的緊張情緒。網友與實況主之間的情緒呼應形成「社群力量」。

2015 年 4 月義大利時尚品牌 Versace 為了展示自家品牌從時裝發展至家居的跨界新產品，使用當時剛推出的行動直播服務 Periscope 直播時尚設計師 Donatella Versace 的床上早餐秀，讓觀眾即時欣賞並享受在其品牌包圍下的居家生活情趣。品牌以即時影音直播自然傳遞產品訊息，並和消費者間締造更親密的關係，同時也讓消費者透過社群 Twitter 得以快速分享。

Burberry 帶領年輕族群走入時尚秀現場

英國時尚品牌 Burberry 向來走在科技的前端，不只第一個測試 Twitter 上購買鍵，也是第一個在 Apple Music 上推出專屬頻道的時裝品牌。

去年秋天 Burberry 更與行動通訊 App Snapchat 合作，首度在社群媒體上發表時尚秀。不但在 2016 倫敦時尚週開場前一天，提前在 Snapchat 上直播曝光最新春夏新品系列、走秀陣容，更連續不間斷 24 小時 LIVE 直播時尚秀，以及後台花絮等。讓世界各地的消費者不用遠赴英國，便能透過行動載具看秀，彷彿坐在時尚秀第一排的視角，給予了消費者實地參與感。

百年時尚品牌 Burberry 透過與時下年輕族群最喜歡的社群軟體 Snapchat 合作，所有直播影片也都帶有 Snapchat 的特質──閱後即刪。鼓勵年輕的粉絲使用行動載具即時性地參與時尚大秀，並揭露許多檯面上看不到的環節，引起話題和討論。

品牌直播玩遊戲，增加網友黏著度及話題擴散

為了推廣在巴黎香榭大道上的大皇宮特展，法國時尚品牌 Jean Paul Gaultier 在展覽期間，舉辦了一個為時兩天的社群遊戲──尋找從展覽上逃跑的兩個模特新娘和龐克。活動期間，模特會出現在巴黎各處景點，當粉絲找到逃跑的模特時，必須使用 Periscope 直播遇見的過程，並上傳至 Twitter 再加上指定標籤 #expoJPG，就有機會得到展覽門票。

同樣利用社群直播擴散活動/產品訊息的還有多力多滋。多力多滋在 2015 年推出了一個需要運氣的新口味──輪盤（Roulette），每一把超濃起司的墨西哥玉米片中就含有一片超辣口味！

這樣帶有遊戲性質的新口味本就容易在社群上創造話題，多力多滋除了透過 Twitter 辦活動與粉絲互動外，更使用 Periscope 即時與觀眾玩輪盤遊戲。每個參與直播的觀眾都被視作競賽者，由主持人轉動輪盤來決定競賽者會奪得 Apple Watch 等大獎，還是一無所有就像吃到了那片超辣的玉米片！

直播期間共有超過 15,000 名觀眾參與，收到超過 40 萬個讚（Heart）。

結語

快速且透明，直播影音揭露品牌的神秘面紗：

隨著數位科技的進步，線上直播使用和觀看愈加平常，加上社群媒體 Facebook 等開放直播功能，更降低了直播的門檻，除了一般用戶可以藉此分享生活，也讓品牌更容易以直播影音，作為一種快速、透明、與消費者溝通的媒介，貼近消費者並傳達行銷訊息。

直播影音必備──即時、話題與互動：

數位時代影音比文字更易於在爆炸的資訊中攫取住消費者的目光，品牌以往使用電視廣告或數位影音單方面給予消費者產品訊息，直播則進一步在影音中加入社群互動模式，鼓勵消費者分享擴散。因而直播影音行銷內容應具有即時性、話題性以及互動性，吸引更多網友加入討論以達到社群擴散。

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Photo Credit: Francisco Osorio

原文為 Medium《What They Don’t Tell You in School About Being an Entrepreneur
》，作者 Larry Kim，TECH2PO 編譯。作者是 WordStream 的創辦人。WordStream 成立於 2007，是致力於 Google 廣告的搜尋行銷管理公司。

你可能經常聽到美國的成年人總是在講，如今不如以往。在以前，美國夢好像更簡單，人人只是追求一座在郊外用白欄桿圍著的大別墅。但如今，「去奮鬥」這句話的詞語已經不一樣。

不少人放棄朝九晚五的穩定工作機會，轉而投身創業。他們想成為自己的老闆，想要擁有自己的公司，並想把自己的公司擴大並繁榮。

我創立了網路廣告分析機構 WordStream 公司，並見證它如何從一家小小創業公司，成長茁壯至今。這件事不僅豐富了我的視野，也是個很有價值的經驗。但是，我身為企業家，依舊發現有些道理從來沒被人提點過。

眾所周知，創業是在艱難中行進，絕對不止是陽光和玫瑰。在投入這場戰爭前，你還是可以聽取其他前輩用血淚得出的經驗。

我在這裡以一個毒舌但又是真正朋友的身份，給想創業的你一些我的建議。

退學創業真的不能讓你成為下一個賈伯斯。很多被誤導的人認為，只要他們能擺脫僵硬化的教育，就能創辦下一個蘋果公司。但說真的，輟學讓你成為一個億萬富翁的可能性很低。你沒事可以去問問快餐店的結帳員（並不是針對快餐店的結帳員啊），但是那裡才是很多輟學者的最終下場。除非你已經想好了，不成功便成仁，每天給人看菜單也沒事。不然最好就別輟學。

那些創業雞湯故事後面是這樣的，賈伯斯或者比爾蓋茲都不是一拍腦袋，就決定離開學校然後創造出傳奇的。賈伯斯也是拖了一年才退學（他選修了書法課，這也成為他在設計 Mac 字體和字間距的靈感來源）。而蓋茲是在計劃好他理想中的未來軟體公司後，才離開了哈佛。

但就算這樣，他們也是例外中的例外。而比起輟學創業承擔無可輓回的風險，你在學校裡接受完教育獲得成功的機率絕對更大。

而這裡還有個謠言——愛因斯坦的數學很差。錯得離譜，愛因斯坦早在 15 歲的時候就精通微積分了。而且，他還娶了他表親，（從來都）不穿襪子。難道這些你都要學習嗎？他們的生活是他們的，他們的生活不是你學習成功的良好模板。

你需要更簡單的自我激勵

簡單來說，我認為你唯一該從成功創業者身上學習的，就是他們每年一月都報稅，以及每天兩次使用牙線。

你必須要真正地對這個世界好奇，因為只有好奇才能渴望。只有渴望才能解決問題。當你開始創業的時候，一切真的只能靠自己。

是的，我可以很清楚告訴你。只要你做得好，會碰到貴人。但在很長一段時間裡，你必須要單打獨鬥。這意味著你是你公司的唯一行銷會計公關客戶服務。 你不可能就舒舒服服地坐在大辦公室裡，反而，你會戴著帽子穿梭在每個烈日之下。

你可以想像一下，這就是在創業的代價。如果你會自我激勵，那麼這一切就是有趣而且興奮的學習機會。想像一下如果你是一個只知道玩樂器和聽爵士的憤青，那麼這種轉型是多麼有意思的機會。

你不可能腰纏萬貫——至少不可能一夜暴富！

如果你的企業開始盈利而且把生意做起來的時候，那感覺簡直是不能更棒！

突然間，你看到的都是大錢朝你砸來，而美元映照在你的眼珠子裡。而這個時候，你內心也非常狂熱（也許買一輛特斯拉，你更感覺自己是超級英雄了），而且你很想用物質來獎勵你的刻苦工作。但現實是，你不能把這些錢用來享受，你必須把這些錢再用於你的企業——這就像扔在存錢筒裡，但不同的是這錢不會給銀行，而是給你自己的公司。

一切都自力更生，能建立起公司良好的長期利潤鏈。因此請不要沈迷於自我放縱，給自己開個低薪吧。除了避免穿一雙舊鞋子以外，你可以穿得舊一點（提示：但你不能讓人感覺你整個人全部都很落伍的樣子，但你依舊可以試一下）。

在學校，拖拖拉拉是一個壞習慣。而且很可能讓你變成熬夜重度患者，恨不得把咖啡加入點滴裡。

但當你創業後，你成為自己的老闆。這裡沒有教授或者經理再對你的日程虎視眈眈。你當然可以安排你自己的時間，甚至能用大筆的時間試一套西服配毛衣（如果你喜歡牛仔褲也可以試試，說真的，牛仔褲配毛衣也是挺漂亮的）。

你當然沒有辦公桌，你的辦公場所可以自由切換。無論是臥室，還是家旁邊的星巴克。但這種自由，對習慣拖拖拉拉的人是十分危險的。你會發現你無法集中精力工作，有時候都下午一點了，你點好了一頓中餐，然後發現自己還沒刷牙。

我自己也是費了老大的精力，才從這種懶散的狀況裡振作起來而做成真正的生意——這代表著你需要每天真正的工作，而不是打發時間。建立起你自己的工作表，而且真的去實施。

我自己是招聘了一些工作狂的同事，逼迫我自己去運轉。沒有人真正想要加入一個懶散的團隊，好吧，即使有這種人，但你身為老闆也不敢雇用他們。

打造理想的團隊是困難的

打造自己的第一家創業企業是無與倫比的體驗，你會全情投入。但是把自己的這種激情和這段魔幻旅程分享給別人，卻是很困難的。因此當你的朋友和同學冷臉相對的時候，不要難過。

我最初邀請自己的朋友和工作夥伴加入我的創業公司，但當我被拒絕後感到非常難過：難道他們看不出擺在自己眼前的是多麼絕佳的機會？我不能理解為什麼他們不擺脫枯燥的工作加入我。

我也是很久才意識到，當我邀請這些人加入我們公司的時候，實際上是引誘他們犯一個巨大的錯誤。他們可能要支援及家庭，或者要支付帳單。不是每個人都面對巨大風險。我也意識到我不能光說，我必須親自證明自己的公司值得別人去冒那麼大的風險。

我必須為了我工作努力，設置目標，發展我的企業技巧，而且把賺來的每一筆錢繼續投入到公司。只有這樣，我在面對自己想要的團隊隊員時，才有條件邀請他們加入。而一旦我有這些實實在在的東西，我就有能力邀請別人加入我們公司。

你的驕傲會嚴重受挫

有個嚴酷的現實，我不說你也懂。那就是 80% 的創業其實都失敗了，而且這事從來不是新聞。這對一個創業者真是不愉快，你公司失敗可能上不了任何新聞，但你的家庭、朋友、親戚之間絕對都知道這事。

「你公司出了什麼問題了？」想像一下你過年回家的美妙場面吧。

要接受自己可能會失敗這個事實，但不要因為恐懼而害怕犯錯。很多創業者是連續創業幾次後，才真正成功。你需要謙遜，接受自己的錯誤，這樣才會真正的走向成功。

成功的滋味肯定沒那麼簡單

當一個創業者和企業家真的很難，但回報也是豐厚的。人們總告訴你當你看到企業達成業務目標有多麼喜悅。但除非你親自品嘗，否則你永遠不懂那裡的魅力。

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Photo Credit: Google

Pixel C 目前可說是 Google 自家旗艦級的平板。而現在為了吸引更多開發者投入測試 Android N 先行版的行列， Google 決定給予開發者 75 折的優惠價！

「N」是原本預定在今年開發者大會才會公布的最新 Android 版本，然而為了提早獲得軟體開發者的回饋意見，也希望儘早讓硬體製造商能早一點獲得 Android N 的完善版本， Google 決定比以往慣例提早兩個月發布了先行版。而目前支援先行版的裝置全都為 Google 自己旗下的產品，包括 Nexus 6、Nexus 5X、Nexus 6P、Nexus Player、Nexus 9，以及本次搭配優惠價販售的 Pixel C。

若開發者想享有優惠價，可至 Pixel C 販售網站登入即可獲得折扣代碼（每人限購一次），原價 499 和 599 美元 的 Pixel C 將降至 375 和 449 美元。

而 Android N 先行版包含了分螢模式、全新告示欄介面等全新功能，並加強支援 Java 8 語言。

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Photo Credit: LINE

根據外媒報導，LINE 即日起提供可高達 200 人同時線上群組語音通話，包括 Android、iOS 和 Windows PC 都可適用（Mac 版也即將推出）。不過令人覺得可惜的是，這項功能目前台灣、日本、泰國與印尼等這幾個 LINE 普及率最高的地區卻尚未支援（光是這四國就佔全球使用者 67%）。

Photo Credit: LINE

一般狀況來說， 200 人同時群組語音通話的狀況確實不多見，不過此舉頗有藉多人商業會議功能，加強 LINE 全球市場普及化的意味。另外外媒 Venture Beat 認為這反而比較像 LINE 先在不太流行的市場進行 beta 測試。

LINE 的主要對手 WhatsApp 在全球市場日漸強勢，不過 WhatsApp 目前只有單人語音，是否 LINE 能藉由該功能搶攻全球市場值得關注。另外在多人通話領域上，「鼻祖」Skype 目前也有推出最高可 25 人通話的功能。

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Photo Credit: 路透社

本文轉載自李開復 Facebook 頁面

昨天 AlphaGo 第一盤棋戰勝了李世石，激起了各種「機器超越人類，科幻小說將成真」的討論。特別有趣的是有人揣測 AlphaGo 下面會不會故意輸下幾盤棋，以免人類起疑心，阻擋了它統治人類的野心。其實，雖然機器在邏輯分析推算方面，能力會遠超人類，但是依然是屬於人類操控的工具 。AlphaGo 這類的「人工智慧」機器真正可能帶來的危機，不是奴役人類，而是讓人類喪失鬥志，無所事事。

有些人描述 AlphaGo 是「和人用一樣的方式思考，但是比人的速度快無數倍」。這麼說並不精確。AlphaGo 確實比人快無數倍，但是 AlphaGo 的思考只能說是「被人的大腦啟發」，而非和人類思考一樣。AlphaGo 是一個能自我學習的深度學習，經過專家的調節，它可以在任何能夠純憑邏輯分析推算的問題上，把人類遠遠拋在背後。機器速度會越來越快，學習能力會越來越強，數據會越來越多。

基於深度學習的人工智慧將帶來什麼改變呢？我們將看到無數的商機和產品，能夠解決問題、拯救生命、產生巨大的商業和用戶價值。未來， 自動交易能得到更高的投資回報和風險比例，自動診斷+基因排序會達到個性化精準醫療，推薦引擎將能推薦你最可能會買的產品、想吃的菜，想認識的人。在擁有大數據+大計算+專家調節的領域，就不必再跟人類相比了，因為人類根本差的太遠了（就像沒有人能打敗搜尋引擎一樣）。

這些技術可能輔助專家，也可能取代專家。非專家的工作者很多將會面臨失業。未來十年，大部分今天的人類工作可被機器取代。機器將取代許多的護士、記者、會計、 教師、股理財師等工作。任何帶有「助理」、「代理」或「經紀」等字樣的職位都很可能被取代。 這些機器不需要薪水， 只需要供電和網路，就會一年 365 天，一天 24 小時「上班」。這些機器將幫助我們創造世界上大部分的財富。

雖然這些機器確實很「聰明」，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們並不「人性化」，只是冷冰冰的機器和工具。比如說，AlphaGo 第一場就戰勝了李世石，但是它並不會感到高興，也不會理解我們對於它的討論。甚至，它說不上這局棋是怎麼贏的。因為，它的思考雖然周密，但是它不懂「贏了有什麼感受？」， 也不懂「為什麼圍棋好玩」，更不懂「人為什麼要下棋？」，甚至連「你今天怎麼贏的？」都說不上。

今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六慾、信任尊重、 價值觀等方面 。對於人文藝術、美和愛、幽默感，機器更是絲毫不懂。有位AI研究員做了一套研究幽默感的系統，然後輸入了一篇文章，這個系統看了每句話，都說「哈哈」！ 今天的機器連個兩歲小孩都不如。對人工智慧的研究者，這應該是一大未來的挑戰。

所以，今天這些機器僅僅是我們的工具，會為我們創造價值。至少今天，我們不必擔心人工智奴役我們（不過要盯好擁有機器學習+大數據的公司，別來作惡傷害用戶）。那我們該擔心什麼呢？這些強大的機器，將帶來人類能否度過有史以來最大的「失業潮」。這次的「機器取代人類」將遠超過去的工業革命和信息革命。不過，失業還不是最可怕的， 因為這些機器會產生巨大的商業價值，養活著這些失業者，進而養活著人類。人類最應該擔心的是：一旦當機器供養著人類，人類達到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會有動力去追求更宏偉的目標，自我實現嗎？還是會醉生夢死、無所事事地活著？

面對這個擔心，我們應該：

1. 關注啟發式教育，用互動式教育啟發孩子對學習的興趣和效率。AlphaGo 願意跟人類學習，我們當然也要善用最善於分析，最博學的機器。善於學習，樂於學習的孩子，是不會醉生夢死的。
2. 正視發育右腦的學科領域，平衡文理。塞翁失馬，焉知非福？機器超越人類的左腦（工程邏輯思維），也許就是要人類從過去幾十年重視理工，傾斜回來，花更多的精力在機器不擅長的右腦，例如： 文學詩歌、藝術音樂、電影話劇、文創設計、工匠之美、宗教哲學、溝通情商。這不是說就不要學理工了，而是說應該讓適合理工，愛好理工的人學理工，適合人文，愛好人文的人學人文。我們應該平等看待文理，並且鼓勵發展文理雙全的人才。
3. 鼓勵有上進心的年輕人挑戰自己，孜孜以求，成為專才。不要把時間浪費在「安穩」但是重複性的工作上，而要以「成為某個特殊又有用領域的最頂尖人才」為目標、為己任。

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