日前 John Cannarella 和 Joshua A. Spechler 兩位普林斯頓大學的學者發表了一篇引發媒體熱烈報導的研究《Epidemiological modeling of online social network dynamics》，指出前些時候股價創下新高、全球擁有 11.2 億使用者的 Facebook 將會在 2015-2017 年之間流失 80% 使用者。¹不過今天 Facebook 的資料科學家 Mike Develin 發表了一篇文章 〈 Debunking Princeton 〉 反擊，指出該研究有問題，因為如果按照他們的算法，普林斯頓大學到了 2018 年學生只會剩下一半，2021 年就會沒有學生。²

John Cannarella 和 Joshua A. Spechler 的研究將流行病學模型（epidemiological model）中的 SIR 模型做修改，用以解釋使用者採用、棄用社群網站的現象，研究的方式是先將快要被遺忘的過去的社群網站霸主 Myspace³ 經過常態化的 Google 搜尋數據用來驗證他們的模型，最後再應用到 Facebook 上用來推估其未來發展的情形。這份尚未經過同儕審查（peer-review）的研究結果指出 Facebook 其實正處在流失使用者的階段，並且未來一年即將快速下降，在年底流失 20% 使用者，到了 2015-2017 年他們將會喪失 80% 的使用者。

Facebook 資料科學家 po 文反駁

兩位學者的研究方式引發了 Mike Develin 的強烈質疑，這位 Facebook 的資料科學家指出，如果按照那篇論文「可靠的」方法，那麼根據他與同事 Sean Taylor 和密西根大學 Lada Adamic 副教授的研究，普林斯頓大學可能正面臨「徹底消失」的危險——若以 Facebook 上的按讚數趨勢來看：

Mike Develin 還機車地說，Facebook 不是唯一的人類知識庫，所以看一下 Google 的數據吧，從 Google 學術搜尋引擎可以得知，期刊中來自「普林斯頓」的比例自 2009 起急遽下降：

接著 Mike Develin 又以 Google 搜尋的數據指出，普林斯頓的學生數量與該校的 Google 趨勢指標有很大的關係：

然而不幸的是，該校的 Google 趨勢指標過去幾年表現不佳，根據這樣的趨勢，普林斯頓很可能在 2018 年就會只剩下一半的學生，到了 2021 年更是會變得「完全沒有學生」。

Mike Develin 還沒打算就此結束，他說自己在為普林斯頓著急的同時，他更加擔心地球的命運，因為按照 Google 趨勢中「空氣」的搜尋數據，到了 2060 年地球就會沒有空氣了。就像過去的研究者（J. Sparks, 2008）指出的，這是關乎全人類生存的問題，可不只有我們在紐澤西（普林斯頓大學所在地）的學術夥伴。

對了，這份研究尚未經過同儕審查（peer-review），Mike Develin 打趣地補上，並邀請對文章按讚的人來做一下「審查」。 當然，身為資料科學家，Mike Develin 寫這篇文章只是要以有趣的方式提醒大家，有些看似嚴謹的研究方式最終可能會得出很誇張的結論。

We love Princeton (and air). 我們愛普林斯頓（還有空氣）。

Facebook 的問題

假設 Facebook 從今天起不再成長（這本身就不太可能），並且在三、四年內失去 80%，約 9 億的使用者，現階段來看是非常難以想像的。2008 年初，在美國處於高峰期的 Myspace 每個月有將近 7600 萬獨立訪客，甚至超越 Google 成為最受歡迎的網站，此後使用者數量開始衰退，到了 2011 年 5 月僅餘 3500 萬不到，但這樣也只不過少了約 54%。⁴ 另外 Facebook 有高達 8.7 億的行動使用者⁵，他們的流量成長團隊在 2012 年已經認定下一個 10 億使用者必定是誕生自新興市場的行動裝置。因此兩位學者基於 Google 搜尋結果的研究很難說服大家使用者在 Facebook 的活動有所減少。至於公開上市後不斷遭到「唱衰」的股價，也在過去半年一路由 26 美金漲到今天的 56 美金（漲幅約 113%）。 但這不代表 Facebook 沒問題。去年 Facebook 有些看似頗具企圖心的計畫像是首頁改版、Facebook Home 等等，都沒有取得成功。一些謠傳中的計畫就更不用說了。 加上前陣子又才出現 Facebook「不再受到年輕人歡迎」的論調⁶，其中後起之秀 Snapchat 非常受到美國年輕人的喜愛，Snapchat 創辦人甚至拒絕了 Facebook 30 億美元的收購提議，更不用說其他像 WhatsApp、WeChat 和 LINE 等 app 一直在成長，威脅著 Facebook，瓜分使用者的注意力。 「預測未來」總是很吸引人，但無論如何，下週 Facebook 會公布最新財報，屆時我們再來談談吧。

沒事的冬日週末，睡到中午自然醒，草草煮碗麵，邊看影集邊吃午餐，下午躺在床上看小說，每隔十五分鐘就不安份的打開手機逛逛 Facebook 聊聊天，就這樣書也沒看幾頁，兩三個小時之後才從被窩中爬出來洗臉化妝穿衣服，準備晚上出門赴約。 假日得來不易，但你是不是也因為懶得規劃，而常常過得這麼流水帳呢？ 其實，即使暫時放不得長假，也能用宛如旅行般的雀躍心情，成就好日子。台灣活動精選平台 Niceday，讓你無需費心安排，就能擁有美好的一天。跟著法國人或義大利廚師學做菜、到田園裡翻土親自種下皎白筍、捏捏陶土拼貼勃肯鞋⋯⋯百無聊賴的都會男女在這裡尋找充滿小確幸的出口，情侶不必再煩惱到哪邊約會，而爸爸媽媽則輕鬆與小孩建立融洽溫暖的親子關係。

平面出版商二代攜手科技業工程師，探索數位新世界

Niceday 團隊，最前面為兩名共同創辦人 Dean 與 Frank

Niceday 的成立與旅遊有很深的淵源。創辦人之一 Frank 是承接政府觀光平面刊物案子的出版商二代，另外一名創辦人 Dean 曾於科技公司任職工程師。比起很多創業團隊，他們算是相當幸運，有政府專案當後盾，比較沒有資本的煩惱。 儘管靠著政府接案，他們不若其它出版業受大環境影響搖搖欲墜，看似高枕無憂，但 Frank 與 Dean 居安思危，認為「不趕上此刻的網路浪潮，就來不及了」。於是在資金無虞的羽翼保護之下，他們決定前進數位世界探勘新的可能。 剛開始，兩人從自己最熟悉的旅遊平台做起。YourFix 是團隊的處女作，幫助使用者簡化規劃行程的過程。2012 年中，他們帶著這個點子進入台灣知名的育成中心 AppWorks 接受半年的培育，但在此期間，由於技術外包，他們可是吃足產品一再延遲上線的苦頭，這也讓 Frank 與 Dean 下定決心好好找工程師加入團隊。 不過 YourFix 一直找不到適合的獲利方法，因此他們決定轉換方向。在 AppWorks Demo Day 的舞台上，Frank 仍以「看起來比較完整」的 YourFix 向觀眾展示成果，儘管當時得到「商業模式不明」的評價，但 Frank 與 Dean 心中已隱約設想出新產品的雛形。

假日不再索然無味，Niceday 邀請都會人玩體驗

2013 年 6 月中「Niceday」Facebook 粉絲團率先上線，兩人從經營社群開始，不出幾週就帶著一群素未謀面的網友浩浩盪盪前往基隆八斗子登船夜釣。三個星期後，Niceday 平台上線，以「玩體驗」作為標語，精選出戶外、生活、烹飪等幾類活動，單價並不便宜，多要千元以上，活動內容與定價策略，吸引的客群大部份都是上班族。除了單人參與以外，也分成親子與情侶兩個族群，幫助大家從繁瑣的工作中解放，在短短的週休假期裡，以輕鬆的心情度過有意義的一天。

打開 Niceday 首頁，雖是活動電子商務網站，乍看宛如專業部落格，作者大概是個很有閒情逸致，懂得經營生活的人。刺繡、田園、扯鈴、做蛋糕、織圍巾、鑄銀戒、學畫畫⋯⋯每篇內容都有精緻的照片與細膩的文案，邀請電腦前的你成為享受美好假期的一份子。

親子旅拍

這些「活動」五花八門，多為單日行程。與台灣線上活動報名網站活動通、Registrano 或者你知我知好學網有些相似，不過 Frank 強調，Niceday 著重生活體驗，目前的形態猶如「活動」的策展平台，兩位創辦人就是策展人，他們精挑細選合作廠商，先是親自體驗、拍攝影像、撰寫心得，唯有「我們自己滿意的，才會上架」。

餐桌計劃

半年下來，已經累積 5200 人透過 Niceday 「體驗」生活。去年在群眾募資平台 flyingV 獲得熱烈迴響，標榜在農田與海邊或者台灣各鄉鎮，與相處整天的新朋友一同享用以在地食材烹調的風味餐點的「餐桌計劃」，也在 Niceday 上架，至今辦過十幾次吸引 800 多人感受原始田野滋味。 除了與已經稍具規模的活動舉辦方合作，Niceday 也跟許多別具特色的個人工作室洽談。在寓教於樂的「紙飛機科學營」中，兒童與紙飛機專家蘇柏陽在公園裡摺紙飛機、射紙飛機、懂紙飛機。Frank 說，Niceday 發揮的另外一個作用便是讓學有專精的個人無後顧之憂分享自己所長，宣傳、學員、支付等手續，就交給他們搞定。

預約下一個好日子

在活動平台之外，原先的旅遊規劃服務 YourFix 更名為「Niceday 行程規劃」依然存在，長期透過書寫觀察旅遊市場變化的 Dean 也持續在部落格寫下自己的見解。而「內容」對新成立的 Niceday 旅遊平台也很重要，編輯群圖文並茂呈現活動實況，「有圖有真相」希望吸引更多人參與。不過，Frank 坦言，「這三個部分（旅遊規劃、活動體驗、部落格）整合得不好」，轉換率不高，難以形成彼此互利的狀態。 如何加強三者的聯繫，並把觸角伸入生活旅遊方面的媒體經營，是 Niceday 這一年的發展重心之一。而自去年中旬上線以來，Niceday 已有 500 萬營收，每月訂單量接近 700 筆，團隊成員也從本來的六人擴編為十人。未來如何取得更健康的成長，在與活動方 25% 拆分的營收來源之外找尋更多盈利方式，並且繼續為都市人創造「體驗」的核心價值，都是團隊 2014 年面臨的挑戰。

馬上就要過年了，有沒有想好給親戚家的那些小朋友們帶些什麼禮物？紅包自然是少不了的，除了玩具、學習電腦之外，似乎又多了一個新選擇——送本寫程式的書怎麼樣？ 哈，別急著關掉頁面。我可不是要大家如同排美式甜甜圈般人手一本《C++ Primer》，昨天在著名的群眾募資網站 Kickstarter 悄悄上線的一個圖書專案《Hello Ruby》，在三個半小時內就達成了 10000 美元的目標。截止現在，已經有 1990 位投資者給予了 85059 美元的支持，並且這個數字還在不斷上升（編按：現在已經突破 10 萬美元）……因為離這個專案的結束還有 29 天的時間。 這就是這本圖書的插頁，是不是有種溫暖清新的感覺？光從圖片上可能很難想像這本書居然是教小朋友們寫程式的。 這個圖書專案由兩本書組成，分別是 Storybook 和 Workbook，她們的作者 Linda Liukas 是位來自芬蘭的女生，過去三年一直在公益組織 Railgirls 工作，在接受 ArcticStartup 的採訪時她說，每每遇到需要思考的時候，她都會情不自禁地用紙和筆劃出一個小姑娘，就是 Ruby。去年九月開始她慢慢地把 Ruby 帶入了一個故事裡，就有了現在的《Hello Ruby》。 《Hello Ruby》預計會在明年八月開始出售，雖然趕不上今年的春節，不過明年的聖誕節早上，很多小朋友早上起來，或許就會發現襪子裡裝著一本「寫程式」的故事書了吧:)

本文轉自〈頭戴式設備Glyph隨時把影院搬到眼前〉

很多音樂愛好者喜歡帶著龐大的高保真耳機聽音樂，但看影片的時候還是對著小小的手機螢幕。Glyph在高保真耳機的基礎上，加上了高畫質螢幕，為使用者提供電影院般的個人行動視聽體驗。 隨著科技的發展，螢幕變得更小、更薄甚至可以更貼近眼睛：但更小的螢幕往往會犧牲畫質。為了在高保真耳機上植入顯示器，開發團隊使用了虛擬視網膜顯示器技術（Virtual Retinal Display technology ）。 這個技術可以將圖片、影像直接投射到視網膜上。低能耗 LED 發出模擬光源形成圖片，透過兩百萬個微型口鏡（micromirror）調整圖片形狀和清晰度，最後利用透鏡聚焦到眼球。全過程都沒有使用到傳統的液晶顯示螢幕，長時間也不會造成眼球負擔。過去兩年內，開發團隊一直試圖將這個技術縮小到可以放入高保真耳機裡。 該產品的設計也是一大亮點。當使用者聽音樂時，該產品可以當做高保真耳機使用，需要看影片時可將頭頂的支架放下當做視網膜投影儀。使用者看到的視野角度約為 45°，相當於坐在影院裡最好的位置上。 Glyph 以 HDMI 端口連接使用者的裝置。該產品可以播放 iPhone 上的串流媒體或者電腦上的影片。它還可以連接到 PlayStation，為使用者帶來更好的遊戲體驗。搭配九個自由度的頭部動作偵測器，使用者可以在家中實現虛擬實境遊戲的快感。 該產品的配線只提供數據傳輸功能，產品本身需要另外充電，滿電可續航 3 小時。另外，聚焦透鏡可調整焦距，近視的使用者一樣可以使用該產品。 未來開發團隊將繼續擴大視野範圍，他們希望能夠提供使用者 360° 的視野。搭配特殊拍攝的電影或者 RPG 遊戲，使用者不僅能夠看到前方的影像還能「環顧」四周環境。目前開發團隊已經完成第一批產品的測試及使用者體驗回饋工作，計劃在完成技術深化後投入大量生產。

Via：Kickstarter

▲ 馬睿於去年 6 月在 2013 創業小聚暨 AAMA 年會演講

本文編譯自 500 Startups 大中華區合夥人馬睿發表於 TECHINASIA 的文章 ，談馬睿在在中國第一年當天使投資人學到的事。 2013年初，馬睿成為 500 Startups 大中華區合夥人，「這是我做過最棒的決定之一！」她說。儘管馬睿對科技新創公司並不陌生，但面對龐大的中國、香港與台灣市場，要深入挖掘好的新創團隊進行投資並不容易，以下是馬睿分享她在中國擔任天使投資人所學到的事：

待在北京

根據創業邦研究中心提供的「2012 中國天使投資報告」中指出，從投資地區來看，北京得到總體 21% 的投資比例，比排名第三的上海得到的 9% 多出兩倍，而山東則位居第二。 仔細剖析來看，北京匯聚了所有最新的科技趨勢，而上海多是消費者取向的內容與媒體聚集；杭州（阿里巴巴總部所在地）是中國電子商務重鎮；深圳則有電子商務、遊戲與軟硬體新創公司聚集；其他地區則可看見外包產業興起之勢（例如：成都天府軟體園區）。 幾代傳承下來的成功創業家與早期員工為北京打造出頂尖人才匯聚的創業生態。此外，常居中國的人都知道，如果要尋找有經驗的員工，他們大多都有妻小，而無法輕易的搬家，搬離居住的城市成本之高令人望之卻步。因此，如果要進入中國，北京會是最好的第一站。

巨大的加速育成中心

過去 30 年內爆炸性成長的 GDP 展現了中國驚人的經濟潛力。北京清華大學在去年 4 月啓動 x-lab 創新創業平台，並計劃在三年內擴建至五千平方公尺。到了 10 月已有超過 80 個團隊進駐，類似的育成中心還有由清華大學校友和業界共創的厚德創新谷，坐落於北京中關村鼎好電子大廈--創新工場的樓下。 車庫咖啡、3W 等結合咖啡館與辦公室的「創業咖啡」空間也如雨後春筍般在北京展店。中國創業咖啡聯盟成員從初期數十間的規模至今擴展到 285 間，就連許多沒聽過的三線城市都有創業咖啡的蹤影。儘管創業咖啡空間並不能保證育成出成功的新創企業，但創業咖啡卻仍像小草般蓬勃生長，畢竟有充滿熱情野心的政府在背後支持著，也因此馬睿提出接下來的論點。

傾全力支持的中國政府

中國政府對高科技產業總是情有獨鍾，並傾全力投資企圖打造當地創新產業，或許這是為大學畢業生的高失業率解套的辦法，但無論背後原因為何，結論是這裡有眾多提供資金、場地等資源的創新中心、育成中心與共同工作空間。 通常來說，在北京凡具有創業精神的創業家只要不是太懶散並有耐心向投資人進行募資，多數團隊都能得到一至三萬美元不等的募資金額。就連投資人都可能獲利，馬睿提到，中國有些投資者或育成團隊正悄悄改變他們的商業模式，成為新創團隊尋找金源的財務顧問，收取仲介費並與當地政府機關打好關係。

編按：根據中國共產黨第十八屆中央委員會第三次全體會議（簡稱三中全會）後公布的《中共中央關於全面深化改革若干重大問題的決定》明確指出將鼓勵創新、發展戰略性高科技產業，可參考 〈 中國將砸五兆台幣，準備一舉超越台灣半導體產業？ 〉 一文。

尚未健全的投資生態

從投資新創公司角度看來，中國還處於初期階段，供不應求的情況（26,000 家以上的新創公司對 750 位天使投資人）讓新創公司在還不懂得為自己找尋合適的投資人的情況下，僅能獲得有限的資源與建議。

緊迫盯人的中國

中國的山寨能力眾所皆知，一旦產品踏入中國，就很難逃離被仿冒的命運。甚至在你進入中國以前，只要有過媒體曝光、有產品發表消息，中國人就能做出山寨品。因為大量資訊正不斷湧入中國，相對流出的資訊卻少了許多，中國像一塊海綿，等著吸收世界各地的商業點子，尤其是來自矽谷的點子。新興科技新聞網站如：36Kr、虎嗅網、ifanr、iheima 或是更早期的 CSDN 都正大量翻譯海外新聞做為常態報導。 馬睿提到，她曾有在發現原文英文文章之前，先讀到中國翻譯文章的情況，在這之間文字翻譯的時間是多麼短暫！因此，舉凡有那麼一點小名氣的新創公司，都很有可能正被中國科技圈關注著，或早已經有山寨品經過改良，以更適合中國市場的模式上市。

走向國際的中國

中國除了緊盯外來者的一舉一動，中國投資人與創業家也正走向國際市場。Innospring 是矽谷第一個中美育成機構，創新工場總部設於舊金山，就連車庫咖啡也在矽谷設點，每年在北京舉辦的 GMIC 也吸引了數千名與會者。 許多中國投資人會組成一個個小群體進軍國際，其中最常見的便是到矽谷參觀各大知名企業。中國投資團隊 PreAngel 甚至曾發起 10 萬美金的群眾募資活動，目標為一棟在 South Bay 的屋子（裡頭有最新的高科技產品，當然，還有一台 Tesla），投資人按分配時間入住，沒有人居住的期間就在 Airbnb 上租給遊客，還能為這群投資人賺取一筆收入。 在中國當天使投資人的第一年，伴隨幾輪成功的投資，馬睿認為是相當成功的一年。多數時間在北京，其餘時間則在上海、深圳、香港與臺北奔波，她觀察著大中華區不同於加州的育成環境。另外馬睿也花費許多時間教育中國創業家從不同天使投資人身上獲得增值投資的重要性，並期許他們的創業點子都能早日實踐，越快越好！

在訊息化時代，程式就像是最基礎的建築材料，構建著我們的網路生活。對於程式設計師來說，除了按照公司的要求完成任務之外，用自己喜歡的語言寫些有用的又或是好玩的程式也是一種很棒的生活。 儘管各式各樣的程式語言層出不窮，但很多本質上都大同小異，又或者是總有那麼些小小的習慣不能被滿足和實現。那麼有沒有想過自己給自己寫一個程式語言？ 來自 Google 的工程師 Ori Bernstein 就是這麼做的，他從 07 年開始為自己開發了一套程式語言——Myrddin。這是一種低階的程式語言，適合在裸機上編寫軟件。儘管進度緩慢，但直至今天開發者還是在繼續更新這款程式語言，並且慢慢得到了越來越多的人關注。 這款語言對於 Ori 來說，最棒的一點就是可以按照自己喜歡的方式來寫程式。比如他很喜歡用代數數據類型和模式匹配來表達數據結構中的有效值組合，所以他在 Myrddin 加入了這樣的功能。另外他也希望同一個算法可以應用於多種數據類型，所以 Myrddin 也支持這樣的功能，只不過目前還沒有完全實現，仍然在完善中。 許多網友在 Hacker News上對於這款語言進行討論，大家既表現了濃厚的興趣也提出了很多改進意見，Ori在推薦這款程式語言的時候說到，他的目標是希望能夠在操作系統以及嵌入式開發中取代C語言的地位。當然，這只是一句玩笑，目前這款語言的缺陷還有很多，開發者在和網友討論的時候也承認目前存在很多的問題，他還在進一步努力完善他。 無論怎麼說，給自己寫一款程式語言還是一件很酷的事情，難道不是嗎？ 說不定過幾年，在 TIOBE 的排行榜中，就能看到真正屬於你自己的程式語言的名字。

本文轉自〈Webee：會學習用戶習慣的智能管家〉。

目前智慧型家居中樞大多只是實現了定時、遠程控製家電，而且其中多數有較高的安裝門檻。Webee 在這個基礎上更進一步，它可以稱作是個人的「電子管家」。 Webee 有一個學習機制，安裝的第一天你可能需要手動設置大部分操作，一個禮拜以後它會學習你的生活模式，一個月之後他就會智慧型管理你的家電。你可以通過配套 app 設置「養成計劃」，它需要一到兩個禮拜的時間理解你所定下的場景、時間表和規則。   學習超過3個月，Webee 就會自動按照你的習慣替你管理你的家電。你可以設定你的 Webee 有提醒功能：使用者還是擁有更高的操控權限。例如，你用 Webee 控制院子裡的灑水器​​，下雨的時候，它會提醒使用者「關閉灑水器」。當 Webee 學習你的作息模式，他會在你下班後提醒你「你忘記關辦公室電燈」。該產品可以幫助使用者管理生活上的一些小細節。 該產品的設定非常簡單，安裝硬體中樞和手機 app，你就可以開始控制你的家電。智慧型中樞很小巧，可以放在家裡的任何一個角落。它需要網路支援，並有 USB 和 HDMI 端口。 目前很多家庭不能實現智慧型家居的主要原因是：沒有智慧型家電。Webee 的周邊產品可以解決這個問題，它可以「升級」你所有的家電成為智慧型家電。它的周邊產品包括：智慧型插座、智慧型燈座等。它還能為使用者提供智慧型安全門鎖，有人員進出、家門被打開，它都能及時提醒使用者。使用者不必擔心智慧型中樞不能覆蓋全家，每一個智慧型周邊都是一個小型中轉站。它們能互相連接形成網路，智慧型中樞能夠通過這個網路將指令傳達到每一個地方。 開發團隊希望使用者能夠幫助他們改進該產品，使它能讓手機和家中其他電子產品連線。目前該產品已經在群眾募資平台向使用者募資，配套 app 和雲端服務都是免費的。美中不足的是 iOS 平台的 app 還在開發當中，但會在短時間內面世。

Via：Indiegogo

本文編譯自 〈 Statistical models can predict a Kickstarter’s success within 4 hours 〉。譯者為愛料理實習生張宇婷。

Kickstarter 已經成為網路群眾募資的指標，幫助了許多不知道未來會成功或失敗專案，其中有些專案的成功故事根本就是灰姑娘的翻版。事實上，評斷 Kickstarter 的專案成功與否可以從許多角度切入，然而若將評分標準變成「是否募資成功」，一群科學家就可以在此專案推出的四個小時內合理的推斷其會不會成功。這個推測方法一部分是依據社會大眾的接受程度，詳細內容可參考這篇論文 〈Launch Hard or Go Home!-Predicting the Success of Kickstarter Campaigns〉。 論文作者是三位來自洛桑聯邦理工學院（Éccole Polytechnique Fédérale de Lausanne）的研究者，他們發明了一個依據創業資訊和 Twitter 上的討論來預測創業公司成功與否的統計模型。他們收集了超過 16,000 個 Kickstarter 專案的資料，這些專案的創業基金共高達一千六百萬美金，但其中有近一半最終都集資失敗。 他們藉由關鍵字「kickstarter」收集 Twitter 上的資料，然後看這些 tweet 裡面提到了 Kickstarter 的哪個專案，並且收集了每個專案後台所記錄的使用者行為，像是使用者花費多少錢在哪些地方上等等。第二個步驟就是密集的收集這些資訊，讓他們可以在兩天內就可以擁有足夠的資訊進行預測。 起初，他們只將後台資料納入 K 個最近鄰居模型（K-nearest Neighbor Model）和馬可夫鏈模型（Markov Chain Model）的考量之中。為了方便控制，他們使用基線靜態模型（Baseline Static Model），因為該模型考慮了像是「這個專案有無影片」 、「專案的類別」和「專案的財政目標」等因素。 基線模型能以 68% 的準確度預測公司的成敗，而 K 個最近鄰居模型和馬可夫鏈模型可以表現的更好，在專案發行的前幾個小時內就會有高於基線模型的準確度。 只有在 Kickstarter 專案前 10% 的生命週期（大約三天），兩個模型在最後可以得到相同約 85% 準確度的結果。雖然 K 個最近鄰居分類模型相較於馬可夫鏈模型明顯會有龐大的計算成本，但此模型因為有較佳的預測子和限制式讓在預測的初期就可以擁有高達八成的準確度。 接著他們加進 tweet 的內容、tweet 發表時間以及回覆數目等參數，作者精進了他們的模型，以支持向量機器（support vector machines）來實作。作者發現如果僅以 tweet 為預測依據，在早期預測結果將不如靜態控制模型準確。

然而，當與財務資訊做結合，此模型在早期表現最為出色，在第六天即可將準確度從 84% 提升到 87%。 結合財務與社群資訊，最終的模型可以在四個小時內達到 76% 的準確度。比第二佳的模型高了 4% 之多。而如果僅用財務資料的話，在專案推出的四個半天內可高達 85% 的準確度。 社群是一種很難以捉摸的東西。有許多人可能都在談論 Kickstarter的專案但卻沒有任何相關的標籤，因而讓作者忽略掉部分人對於該專案的評價。除此之外，相關的連結也可能因為縮網址而沒有被考量進去。這些「Twitter 的黑盒子」都會使 tweet 資料難以追蹤及分析。 但作者的預測模型考慮面向極廣泛，不會因為 Twitter 中任何使用者的留言而獨斷該專案的成敗，這也剛好避開了 Twitter 黑盒子的問題，讓這個模型觀察不只有肉眼所及之處。

本文編譯自 Medium〈The Growth Hacker’s Guide to Building Target Groups for Facebook Ads〉。作者為 EatSprig 的共同創辦人暨執行長 Gagan Biyani ，他與前同事 Udemy 的執行長 Eren Bali 不斷鑽研精準投放 Facebook  廣告的課題，在他們前前後後測試幾十種方法之後，終於找到了有效的 Facebook 廣告投放邏輯，本文將詳細介紹。

使用下面的公式，可以大幅節省在不同目標族群身上試驗廣告策略的時間。 Facebook 廣告不僅難以捉摸，而且分成多重的面向。目前 Facebook 最重要的價值便是能夠利用人口統計資料精準瞄準受眾。在本文中，我將會告訴您如何運用「關聯指數（affinity ratio）」篩選出要對按哪些讚的人下廣告，大幅提升您的 Facebook 廣告效果。 假設在您的 app 或網站中有加入「用 Facebook 帳號登入（Facebook Connect）」功能，那麼就能抓取使用者的按讚資訊。

步驟一： 找出您的粉絲對其他什麼粉絲專頁按讚

訣竅在這邊：下載您粉絲專頁粉絲的按讚名單 CSV 檔，以及按讚的粉絲數目 「COUNT(users)」 匯入 Excel ，如下所示：

左欄列出粉絲對按讚的粉絲專頁清單，右欄則是按讚的粉絲數。

有一些事情要注意。

第一，上面這張表是以讚數來排列。這張表已經有一些用處── 而且很可能是你從未注意過的。問題是這張表還沒有把資訊做最有效運用。每個人和他們的媽媽都喜歡 Michelle Obama ，所以你不可以直接針對按 Michelle Obama 的族群來投放廣告。從這裡開始，你必須要思考這個清單中哪一個粉絲專頁對你而言是真正有用處的。

第二，如果你有合理的使用者群（粉絲數量），你的左邊欄位將很可能會有 1000 個粉絲專頁。這樣很正常，不過我們現在用一個比較小的清單來舉例說明。當你擁有1000 個粉絲專頁以上時，就必須要利用按讚數目「 COUNT(users)」 做為篩選門檻，讓後續工作更容易進行（也就是說，只將有 1000 個讚的頁面列入清單）。

步驟二： 加入全球的粉絲專頁按讚清單

現在，你需要思考上述清單裡面的粉絲專頁的「全球按讚數 （Global Likes）」。使用 Facebook API 或者是手動地從開發資源 （dev resources）裡面取得 我又進一步手動處理上述的資料集，如下： 現在開始資料看起來比較有頭緒了。需要注意的不只是粉絲喜歡特定頁面的總數，事實上最需要關注的是相對比例。

步驟三： 計算[Count(users)]/[Global Likes]的比例

現在就是要計算出「關聯分數（Affinity Score）」（編按：Udemy 行銷副總裁 Dinesh Thiru 所發明的詞） 將 [Count(users)] 除以 [Global Likes] 算出關聯分數後，可以開始比較不同的頁面的排序。很有趣的是剛才一開始排在頂端的 Michelle Obama 與 Food Network 現在的跑到清單接近底部的位置！當然這個只是示範的樣本，若你用真實的數據下去分析，同樣會發現類似現象。

步驟四：將高關聯分數的頁面分組

一旦您製作好關聯分數的清單，就需要開始將這些粉絲頁面分門別類。這個步驟很重要，會影響到目標群眾的分組。如果想要瞄準同時喜歡科技部落格 SidesoftheTable 和職業球隊 Golden State Warriors 的粉絲投放廣告會很困難，因為這兩個難以看出關聯的頁面，使得撰寫廣告文案、舉辦連貫的行銷活動變得難以進行。

將關聯分數高的粉絲專頁分組。

在最後的分析步驟中，有三件很重要的事情： 1. 樣本規模 當您的群組人數規模越大，您就可以對越多人投放廣告。但是太大的樣本規模也不好，因為你將會為 CPM （每千次展示成本）付上過多代價，而且還要跟廣泛的廣告商競爭使用者的注意力。 2. 分組 完全是基於您的主觀判斷來分組，也就是說依據您的直覺判斷──哪兩個粉絲專頁的族群有很大的重疊。舉例來說，科技部落格 TechCrunch 和創業部落格 BothSidesoftheTable 這兩個粉絲專頁的族群就會有很大的重疊，又或者 蒙特利灣水族館 「Monterey Bay Aquarium 」和提倡動物保育的頁面「In Defense of Animals」 的按讚族群擁有類似的特質。大膽運用您的分析能力吧！ 3. 擴大您的目標族群組別 一旦您開始創造出目標族群的組別，就開始很容易找到更多投放廣告的目標受眾。因此，如果您的清單上有像是 TechCrunch 的科技部落格，您就可以加入其他相關的粉絲頁面，如 PandoDaily、BusinessInsider 甚至是 CNet。不過還是要小心：您的使用者現在還沒有對沒有在清單上的「相關」粉絲專頁按讚，可能有一些因素。在我所工作過的公司 Lyft 與 Udemy，我們會對「相關的」頁面投放單獨的廣告或行銷活動，並監測成效以便修正廣告投放策略。

走在冬季的街頭，冷颼颼的空氣總是無情地迎面而來，但不論天氣有多冷，街角總是有那麼幾位弱勢朋友努力地在為生活打拚，無論是賣車輪餅阿公、賣口香糖的身心身障礙者，還是在車陣中穿梭賣玉蘭花的老婆婆...無一不是需要大眾幫忙的對象。 在 Facebook 或公益平台上常常可以見到弱勢攤販的資訊，但無論分享數、討論度有多高，要真正發揮影響力很多時候還是靠運氣，過多的資訊使人們看過就忘。好事地圖 app 整合散落於網路各方的弱勢攤販資訊，並提供地理定位功能，隨時讓人們知道附近有哪些攤販需要幫忙。 好事地圖昨日在 iOS 平台熱騰騰上架，其經營理念是希望讓每個人都能順手一滑做好事，將溫暖傳遞至社會上每一個角落。 App 首頁會輪流刊登一個「封面故事」，頂端顯示攤販照片以及攤販的故事。目前好事地圖提供有「主食」、「小吃」、「冰品／水果」、「其他」、「大誌雜誌」的分類主題，幫助使用者找到想要尋找的攤販類型，此外，也可以綜合搜尋附近的弱勢攤販。

點擊進入則可以看到詳細的攤販資訊，包含地址、營業時間、攤販故事以及導引地圖：

若點擊導引地圖，系統則會根據你所在位置，告訴您如何到達攤販的交通資訊：

但由於網路來源的資訊不完整，好事地圖也鼓勵使用者以新增照片和留言的方式來使資訊更加完整。

目前好事地圖只有 iOS app，不過官方指出 Android 版會儘快推出。

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